量化投资:交易模型开发与数据挖掘 韩焘 计算机网络·数据库·0字 完本| 更新时间 本书是一本利用Python技术,结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书第1～4章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识,包括开发工具的使用、测试技术难点等内容;第5～7...
《量化投资:交易模型开发与数据挖掘》是一本针对想在股票、期货和期权等投资市场上获取更多收益的初中级投资者的技术参考书。本书第1～4章主要讲解量化投资的入门知识,包括量化投资的发展现状、量化投资的开发工具、策略回测、择时与选股策略等内容;第5～7章主要讲解量化对冲策略与数据挖掘,包括数据加载与收益分析、量...
量化投资:交易模型开发与数据挖掘韩焘 计算机网络 / 数据库 · 13.5万字更新时间:2020-04-03 12:57:19开会员,本书免费读 > 本书是一本利用Python技术,结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书第1～4章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识,包括...
交易 第章 投资 人工智能 分析 机器 使用 模型 技术 内容策略 技巧 开发 方法 模型 第章 风险 数据 资产 内容摘要 本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书第1～4章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识，包括开发工具的...
书名:量化投资:交易模型开发与数据挖掘 作者名:韩焘 本章字数:3210字 更新时间:2024-12-21 12:43:51 3.1 选择回测平台的技巧 近年来Python在我国量化领域非常流行,同时也涌现出了很多做量化平台的公司,他们所提供的量化平台基本都包含回测功能。不过从一个量化分析的过程来讲,只有回测功能是不够的,还需要有底层...
步骤2:要把你的思路变成一个量化投资策略,通过优矿、Wind经济数据库、东方财富网等一些开放、易得的数据商对你的个人想法进行简单验证。步骤3:有了量化投资策略以后,接下来构建一个量化模型组合。其中包括超额收益、风险控制、交易成本三大项,这也是量化模型的重要组成部分,它们之间是一个平衡关系,在追逐高利润的同时,...
一、模型简介行情数据:2015年1月1日 ~ 2021年8月31日 ~ 2022年4月15日,中国商品期货的行情数据。因子团:选中80个因子来组成Factor Cluster(我们称之为“因子团”)。… 阅读全文 04.27 金德 T.IF.ETF交易 日内.隔日.跨月量化模型 T2206 空 被止 IF2205 多 3798 锁 3786… ...
量化投资:交易模型开发与数据挖掘1.4 突发汇率、加息、商誉的应对方法1.4突发汇率、加息、商誉的应对方法经过对量化交易的简单介绍,相信读者对量化投资在股票市场运用中的优势有了初步的认识和了解,下面举例说明量化投资经理与主观投资经理面对同一事件做出的不同反应,
量化投资基金依靠多因子策略,如量价等技术面因子、基本面因子等,通过多因子体系、多周期、多品种等稳定策略来跑赢大盘。量化基金通过历史数据挖掘有效因子来寻找潜力证券,通过不断回测改良的模型来配置最优的投资组合,然后运用量化指标衡量基金的过往业绩及可能存在的风险,最终为投资者带来稳定收益。我国目前有适合量化...