【新智元导读】1%合成数据，就能让模型瞬间崩溃！来自Meta、NYU等机构团队证实，「微量」合成数据便让LLM弱不可堪。甚至，参数规模越大，模型崩溃越严重。1%的合成数据，就让LLM完全崩溃了？7月，登上Nature封面一篇论文证实，用合成数据训练模型就相当于「近亲繁殖」，9次迭代后就会让模型原地崩溃。论文地址：https://...
合成数据大模型训练中的作用 基础大模型训练所需的数据类型包含两大类,一是用于预训练(Pre-training)的世界知识,二是用于对齐(Alignment)的数据。合成数据作为真实数据的一种替代,现阶段虽然在预训练占比不高,但未来发展潜力巨大,可作为一个“新物种”密切关注;目前合成数据多应用于提升对齐阶段的数据获取效率,增强模...
视频多模态大模型（LMMs）的发展受限于从网络获取大量高质量视频数据。为解决这一问题，我们提出了一种替代方法，创建一个专为视频指令跟随任务设计的高质量合成数据集，名为 LLaVA-Video-178K。该数据集包含详细的视频的描述、开放式问答（QA）、和多项选择题。通过在该数据集和现有的视觉指令微调数据上训练模型，...
【方法】:通过分析合成数据的质量、多样性和复杂性三个特性,对不同的合成数据生成算法进行分类和比较。 【实验】:通过实验研究了合成数据管道中不同组件对数据特性的影响,并使用未具体提及的数据集,得出了合成数据中平衡质量、多样性和复杂性的重要性。结果显示,质量对于模型在分布内泛化至关重要,多样性对于分布外泛...
中新经纬10月14日电 (孙庆阳)近日，中国信息通信研究院发布了《数据要素白皮书(2023年)》(下称“报告”)，并授权中新经纬研究院联合发布。报告预测，2024年用于训练大模型的数据中有60%将是合成数据，到2030年大模型使用的绝大部分数据都将由人工智能合成。模型训练中必不可少的语言数据将于2030-2040年耗尽，其中...
混元利用混元内部系列大模型构建合成数据并筛选，再喂给大模型，合成数据更多是对专业数据和自然数据不足情况的补充。“今年年初开始，模型越来越大，我们发现数据不够了。自然数据增长速度跟不上模型对数据的需求，有一种说法是到2026年自然数据会被‘吃完’。” 康战辉表示，未来大模型合成数据的比例将越来越高。(...
但互联网文本数据有限，GPT-3的参数量已达到千亿级别，如果下一代大模型的参数达到万亿级别以上的话，数据短缺问题恐成为训练的瓶颈。在此背景下，合成数据的重要性日益凸显。▌合成数据：更高效率、更低成本、更高质量 正如上文所述，“更高效率、更低成本、更高质量”是目前合成数据的优势所在。市场调研机构...
条件提示.大模型合成数据比较容易遇到的问题是会产生较多重复的数据, 即使设置很高的温度值这个问题也得不到缓解, 导致模型生成的数据缺乏多样性.条件提示是解决该问题的一种有效方法. 条件提示是指在输入提示中额外再加入条件项-条件值数据e_{condition} = \{(c_1, v_1), (c_2, v_2), \ldots, (c_n...
基础大模型训练所需的数据类型包含两大类,一是用于预训练(Pre-training)的世界知识,二是用于对齐(Alignment)的数据。合成数据作为真实数据的一种替代,现阶段虽然在预训练占比不高,但未来发展潜力巨大,可作为一个“新物种”密切关注;目前合成数据多应用于提升对齐阶段的数据获取效率,增强模型安全和可靠性。
1.2 o1或为Open AI新模型猎户座(Orion)生成合成数据 The Information认为,草莓就是之前的Q-Star,曾经被警告“AI 重大新突破或危及人类”的神秘模型,其合成数据的方法能够大幅提升大语言模型(LLM)的智能推理能力,尤其体现在数学解题、解字谜、代码生成等复杂推理任务。