合成数据大模型训练中的作用 基础大模型训练所需的数据类型包含两大类,一是用于预训练(Pre-training)的世界知识,二是用于对齐(Alignment)的数据。合成数据作为真实数据的一种替代,现阶段虽然在预训练占比不高,但未来发展潜力巨大,可作为一个“新物种”密切关注;目前合成数据多应用于提升对齐阶段的数据获取效率,增强模...
【新智元导读】1%合成数据，就能让模型瞬间崩溃！来自Meta、NYU等机构团队证实，「微量」合成数据便让LLM弱不可堪。甚至，参数规模越大，模型崩溃越严重。1%的合成数据，就让LLM完全崩溃了？7月，登上Nature封面一篇论文证实，用合成数据训练模型就相当于「近亲繁殖」，9次迭代后就会让模型原地崩溃。论文地址：https://...
6月15日,全球AI领导者英伟达(Nvidia)在官网开源了,专门用于生成合成数据的大模型Nemotron-4 340B。 开发人员通过该模型,可以快速生成医疗、金融、制造、营销等不同领域的数据,用于预训练和微调特定的大模型。 据悉,Nemotron-4 340B一共有基础模型、奖励模型和指导模型三个版本,支持RLHF(人类反馈强化学习)、LoRA(...
条件提示.大模型合成数据比较容易遇到的问题是会产生较多重复的数据, 即使设置很高的温度值这个问题也得不到缓解, 导致模型生成的数据缺乏多样性.条件提示是解决该问题的一种有效方法. 条件提示是指在输入提示中额外再加入条件项-条件值数据e_{condition} = \{(c_1, v_1), (c_2, v_2), \ldots, (c_n...
基础大模型训练所需的数据类型包含两大类,一是用于预训练(Pre-training)的世界知识,二是用于对齐(Alignment)的数据。合成数据作为真实数据的一种替代,现阶段虽然在预训练占比不高,但未来发展潜力巨大,可作为一个“新物种”密切关注;目前合成数据多应用于提升对齐阶段的数据获取效率,增强模型安全和可靠性。
视频多模态大模型（LMMs）的发展受限于从网络获取大量高质量视频数据。为解决这一问题，我们提出了一种替代方法，创建一个专为视频指令跟随任务设计的高质量合成数据集，名为 LLaVA-Video-178K。该数据集包含详细的视频的描述、开放式问答（QA）、和多项选择题。通过在该数据集和现有的视觉指令微调数据上训练模型，...
11月 19 日下午，行业大模型、具身智能、算力、芯片、数据合成等10 项首发成果在乌镇峰会登台路演， 其中 AI 数据合成与生产平台AIGD（AI Generated Data）因聚焦“数据合成”获广泛关注。“未来的AI应用需要大量稀缺且难以获取的长尾数据，如自动驾驶中的极端天气与极端路况数据，具身智能训练所需要的复杂场景数据。在...
然而,与收集大型数据集相比,生成合成数据的成本低廉,并且可以支持AI/深度学习模型或软件测试,并且不会损害客户隐私。 事实上,目前合成数据的量已经相当可观了,2020年,AI 生成的合成数据已经超过了真实数据,预计到 2030 年将进一步扩大。据估计,到2024年,60%用于开发 AI 和分析项目的数据将都是合成生成的。
合成数据(synthetic data)是通过计算机技术人工生成的数据,而不是由真实事件产生的数据。但合成数据具备“可用性”,能够在数学上或统计学上反映原始数据的属性,因此可以作为原始数据的替代品来训练、测试并验证大模型。 相较于真实数据,利用合成数据可以更廉价、更高效、更准确、更安全可靠地训练AI模型,进而极大扩展AI...
中新经纬10月14日电 (孙庆阳)近日，中国信息通信研究院发布了《数据要素白皮书(2023年)》(下称“报告”)，并授权中新经纬研究院联合发布。报告预测，2024年用于训练大模型的数据中有60%将是合成数据，到2030年大模型使用的绝大部分数据都将由人工智能合成。模型训练中必不可少的语言数据将于2030-2040年耗尽，其中...