完全通用的人工智能现在都称为“大模型”,我们就把各个专业、行业或企业领域的应用称为“中模型”,延申到终端或家庭里的称为“小模型”。现在的实际情况就是:大模型小应用,中模型大应用,小模型广应用。 模型越小,产品定义的功能和性能目标就收缩得越小、越清晰,需要的硬件计算量就越小,成本越低且实现的产品功...
“AI与数据是相生相伴的共同体，高质量的行业数据才能使大模型在产业发挥更大价值。”近日，蚂蚁数科CTO王维公开表示，大模型会以想象不到的速度迭代和演进。“但行业不必迷信它，结合行业具体问题和高质量数据，用好小模型、用好中模型，所创造的价值也是巨大的。”蚂蚁数科CTO王维 数据是数字时代的“新石油”。时...
落地实现大模型，需要考虑部署成本 罗智泉院士表示，有研究估测，训练1750亿参数大模型GPT-3，能耗相当于开车往返于地球和月球，一次运算就要花费450万美元。罗院士将AI能耗与人脑能耗对比，人脑相当于低功耗灯泡，能耗量平均约25瓦；而GPT-3训练一次消耗约1287兆瓦时，GPT-4能耗预计更高，ChatGPT日均消耗超过50万...
但大模型热潮鼓动一年之后,吴世春却发现,市场上完全基于AI原生的项目只有30%到40%,绝大部分项目仍是过去已有的产品升级。 “一方面在于AI原生应用要承担教育市场的成本,目前的用户要么是基于好奇,要么是行业内的自消费,难以持续。另一方面,底层大模型能力仍在不断进化升级,AI原生应用很容易被能力升级过后的通用大模型...
APUS的做法是用蒸馏法来训练APUS的大模型,在大模型的基础上封装成无数的精炼模型来提供服务。 所谓“蒸馏”,就是把我们需要配置在应用端的缩小模型从复杂的大模型中提取出来。具体来说,就是在APUS的大模型上加了各种限制参数,就把它蒸馏、提纯形成了无数个精炼模型,或者叫中小模型。然后基于实践训练这些小模型,训...
李聪廷：新技术出现，必然会吸引大量优秀人才和资本入场。这里有定位通用大模型的、有定位行业大模型的、有定位工具链的、当然还有定位 APP/工具/装备的。通用大模型，最后大概率会集中在头部少数几家，赢者通吃，这几家自身就成为了事实的标准。其它企业会比较艰难甚至出局。定位行业大模型的企业，有点像小模型时代的...
李涛：区别在于参数、算力和场景。大模型和中小模型有非常明显的界限，中小模型之间则没有很大的界限。大模型的使用面非常广，它可以分装成中模型和小模型，中模型是最复杂的，一般是独立建的模型，像商汤和旷视。未来可能很少会存在单独的小模型，一般在大模型的训练场景中加上参数，就会形成一个小模型。雷峰网：您...
北京,2024年8月27日——国际数据公司(IDC)于近日发布了《 中国人工智能软件市场份额, 2023 :大模型带来新生机 》( Doc# CHC52518824 , 2024 年 8 月)。IDC报告数据显示,2023年中国人工智能软件市场规模达377.4亿元人民币,相比2022年上升26.2%。一方面,市场的确受疫情发展影响;另一方面,人工智能的产业落地达到了阶...
有研究估测，训练1750亿参数的大模型GPT-3，能耗相当于开车往返于地球和月球，一次运算就要花费450万美元。罗智泉将AI能耗与人脑能耗对比，认为人脑相当于低功耗灯泡，功率平均约为25瓦；而GPT-3训练一次消耗约1287兆瓦时，GPT-4能耗预计更高，Chat GPT日均消耗超过50万度电。他由此指出，大模型的发展模式是不可...
简介:本文介绍了深度学习和人工智能领域中的大模型和小模型,详细阐述了它们在参数数量、层数、训练资源、应用场景等方面的差异,并探讨了在实际应用中如何根据问题的复杂性和可用资源选择合适的模型。同时,提到了百度智能云一念智能创作平台,助力深度学习模型的创作与优化。