完全通用的人工智能现在都称为“大模型”,我们就把各个专业、行业或企业领域的应用称为“中模型”,延申到终端或家庭里的称为“小模型”。现在的实际情况就是:大模型小应用,中模型大应用,小模型广应用。 模型越小,产品定义的功能和性能目标就收缩得越小、越清晰,需要的硬件计算量就越小,成本越低且实现的产品功...
完全通用的人工智能现在都称为“大模型”,我们就把各个专业、行业或企业领域的应用称为“中模型”,延申到终端或家庭里的称为“小模型”。现在的实际情况就是:大模型小应用,中模型大应用,小模型广应用。 模型越小,产品定义的功能和性能目标就收缩得越小、越清晰,需要的硬件计算量就越小,成本越低且实现的产品功...
展望2025年,超大模型似乎成为了少数公司的游戏,更多企业应该聚集应用开发,MiniMax闫俊杰曾预测“未来全球只会剩下5家大模型企业”,我对此表示认同,对非超大模型团队而言,2025年的应用路径更值得探讨。 目前看起来,2B、2G会是2025年最拥挤的大模型赛道,困难在于2024年2B市场已显疲态,客户对模型的新鲜感减弱,导致项目竞...
我们来总结一下本章的重点内容,在AI在现在的赛道里面一共有4种模型,分别是小模型层,中模型层、大模型层、基础层。首先大模型层主要是基于语音的大模型,图像大模型,和多模态大模型。中模型层主要为场景模型和行业模型。小模型主要针对的是具体的问题,具体的操作。只要我们有AI的认知,就有机会把自己公司转化为AI的...
蚂蚁数科CTO王维建议“不要迷信大模型”：用好小模型和中模型价值巨大 封面新闻记者 欧阳宏宇 “AI与数据是相生相伴的共同体，高质量的行业数据才能使大模型在产业发挥更大价值。”近日，蚂蚁数科CTO王维公开表示，大模型会以想象不到的速度迭代和演进。“但行业不必迷信它，结合行业具体问题和高质量数据，用好小模型...
李聪廷：新技术出现，必然会吸引大量优秀人才和资本入场。这里有定位通用大模型的、有定位行业大模型的、有定位工具链的、当然还有定位 APP/工具/装备的。通用大模型，最后大概率会集中在头部少数几家，赢者通吃，这几家自身就成为了事实的标准。其它企业会比较艰难甚至出局。定位行业大模型的企业，有点像小模型时代的...
所谓“蒸馏”,就是把我们需要配置在应用端的缩小模型从复杂的大模型中提取出来。具体来说,就是在APUS的大模型上加了各种限制参数,就把它蒸馏、提纯形成了无数个精炼模型,或者叫中小模型。然后基于实践训练这些小模型,训练小模型的同时,大模型也得到了训练。大模型被训练的越来越好,反馈到小模型的效率越来越高。
上一阶段的小模型技术,中国企业是率先导入并应用于装备中的,这次大模型技术也不会例外。 观察者网:已经有不少批评说中国做大模型的公司太多了,但是中国能做各种设备的公司更多,如果每个有实力的设备公司都想+AI,做自己的行业模型,会不会呈现出非常细碎,没有统一标准、统一品牌的离散格局?
落地实现大模型，需要考虑部署成本 罗智泉院士表示，有研究估测，训练1750亿参数大模型GPT-3，能耗相当于开车往返于地球和月球，一次运算就要花费450万美元。罗院士将AI能耗与人脑能耗对比，人脑相当于低功耗灯泡，能耗量平均约25瓦；而GPT-3训练一次消耗约1287兆瓦时，GPT-4能耗预计更高，ChatGPT日均消耗超过50万...
李涛：区别在于参数、算力和场景。大模型和中小模型有非常明显的界限，中小模型之间则没有很大的界限。大模型的使用面非常广，它可以分装成中模型和小模型，中模型是最复杂的，一般是独立建的模型，像商汤和旷视。未来可能很少会存在单独的小模型，一般在大模型的训练场景中加上参数，就会形成一个小模型。雷峰网：您...