完全通用的人工智能现在都称为“大模型”,我们就把各个专业、行业或企业领域的应用称为“中模型”,延申到终端或家庭里的称为“小模型”。现在的实际情况就是:大模型小应用,中模型大应用,小模型广应用。 模型越小,产品定义的功能和性能目标就收缩得越小、越清晰,需要的硬件计算量就越小,成本越低且实现的产品功...
“AI与数据是相生相伴的共同体，高质量的行业数据才能使大模型在产业发挥更大价值。”近日，蚂蚁数科CTO王维公开表示，大模型会以想象不到的速度迭代和演进。“但行业不必迷信它，结合行业具体问题和高质量数据，用好小模型、用好中模型，所创造的价值也是巨大的。”蚂蚁数科CTO王维 数据是数字时代的“新石油”。时...
所谓“蒸馏”,就是把我们需要配置在应用端的缩小模型从复杂的大模型中提取出来。具体来说,就是在APUS的大模型上加了各种限制参数,就把它蒸馏、提纯形成了无数个精炼模型,或者叫中小模型。然后基于实践训练这些小模型,训练小模型的同时,大模型也得到了训练。大模型被训练的越来越好,反馈到小模型的效率越来越高。 该...
在实际应用中,选择大模型还是小模型需要根据具体的需求和场景来决定。如果需要处理大规模数据、实现高准确度的任务,大模型可能更合适。如果资源有限或需要在短时间内快速迭代和部署模型,小模型可能是更好的选择。对于开发者而言,了解大模型和小模型的特点和优缺点是至关重要的。通过合理选择和调整模型的规模和复杂度,...
落地实现大模型，需要考虑部署成本 罗智泉院士表示，有研究估测，训练1750亿参数大模型GPT-3，能耗相当于开车往返于地球和月球，一次运算就要花费450万美元。罗院士将AI能耗与人脑能耗对比，人脑相当于低功耗灯泡，能耗量平均约25瓦；而GPT-3训练一次消耗约1287兆瓦时，GPT-4能耗预计更高，ChatGPT日均消耗超过50万...
APUS的做法是用蒸馏法来训练APUS的大模型,在大模型的基础上封装成无数的精炼模型来提供服务。 所谓“蒸馏”,就是把我们需要配置在应用端的缩小模型从复杂的大模型中提取出来。具体来说,就是在APUS的大模型上加了各种限制参数,就把它蒸馏、提纯形成了无数个精炼模型,或者叫中小模型。然后基于实践训练这些小模型,训...
大模型+小模型的配置方式细分来说还有很多适用场景,比如上面说的主业务模型+边缘业务模型;再比如,一个功能强大的视频生成模型+多个不同风格的垂下小模型,通过大+小的方式来解决不同场景的问题,以及节约企业成本。 不论是学习还是实际的企业应用,千万要明白没有人能做解决所有的问题,也没有人能完成所有的任务,因此...
小模型难赚钱,大模型太烧钱 近日,围绕“大模型时代的创业生态”的主题,腾讯研究院联合前海国际事务研究院、青腾一同发起了AI&Society人工智能+社会发展高端研讨会,诸如特赞、智谱AI、元象XVERSE、澜码科技等AIGC创业公司及行业知名投资机构发表了演讲。 “大的模型投不起,小的模型还看不到赚钱能力。”在研讨会上,梅...
有研究估测，训练1750亿参数的大模型GPT-3，能耗相当于开车往返于地球和月球，一次运算就要花费450万美元。罗智泉将AI能耗与人脑能耗对比，认为人脑相当于低功耗灯泡，功率平均约为25瓦；而GPT-3训练一次消耗约1287兆瓦时，GPT-4能耗预计更高，Chat GPT日均消耗超过50万度电。他由此指出，大模型的发展模式是不可...
上一阶段的小模型技术，中国企业是率先导入并应用于装备中的，这次大模型技术也不会例外。观察者网：已经有不少批评说中国做大模型的公司太多了，但是中国能做各种设备的公司更多，如果每个有实力的设备公司都想+AI，做自己的行业模型，会不会呈现出非常细碎，没有统一标准、统一品牌的离散格局？李聪廷：新技术出现...