大模型(Large Model,也称基础模型,即 Foundation Model),是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型,能够处理海量数据、完成各种复杂的任务,如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。 超大模型:超大模型是大模型的一个子集,它们的参数量远超过大模型。 大语言模型(Large Language Model):通常是具有大规模参数和计算能力...
总之，大模型作为数字时代的重要基础设施之一，其未来发展将充满机遇和挑战。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大模型将为我们的生活和工作带来更多便利和创新。
在完成预训练后,就可以通过指令微调去挖掘和增强语言模型本身具备的能力,这步也是很多企业以及科研研究人员利用大模型的重要步骤。 Instruction tuning(指令微调)是大模型训练的一个阶段,它是一种有监督微调的特殊形式,旨在让模型理解和遵循人类指令。在指令微调阶段,首...
大模型是指包含超大规模参数（通常在十亿个以上）的神经网络模型，主要在自然语言处理领域得到广泛应用。这...
1. 巨大的规模:大模型包含数十亿个参数,模型大小可以达到数百GB甚至更大。这种巨大的模型规模为其提供了强大的表达能力和学习能力。 2. 多任务学习:大模型通常会一起学习多种不同的NLP任务,如机器翻译、文本摘要、问答系统等。这可以使模型学习到更广泛和泛化的语言理解能力。
大模型全称是大型语言模型(Large Language Model, LLM)，通常指的是在机器学习和人工智能领域中，具有...
记者选取了其中五款模型,包括豆包(字节云雀大模型)、通义千问(阿里通义大模型)、讯飞星火(星火认知大模型)、文心一言(百度文心大模型)、智谱清言(智谱 ChatGLM 2大模型),从搜索能力、上下文理解能力、情感分析力、编程能力四个方面来考察,出了一张20道原创考题的“试卷”,看看哪款模型最好用。
1. 闭源大模型 l ChatGPT 机构：OpenAI 简介：ChatGPT，是OpenAI研发的一款聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写论文、邮件、脚本、...
但实际情况是,这些主要依赖LUI(语言交互界面)的智能体虽然五花八门,学习了海量资料,却普遍存在“沟通成本高+输出质量不稳定”的大模型先天缺陷,其输出内容的类型和方式也相当有限,极大地限制了进一步的应用落地。 这些曾经大热的大模型落地方向之所以走不通,恰恰是因为很多时候我们过于关注一些流行的概念或技术,而忽略了...
在大模型浪潮席卷而来的今天,央国企正在成为一股先行力量,推动着国内大部分的AI大模型落地项目。据不完全统计,从2024年1-7月,央国企采购大模型项目数量已超过950个,且均匀布局在智算中心、大模型预训练、Agent和行业应用等多个方向。本文整理了央国企已落地的 66 个AI大模型布局,供大家参考。