这篇由亚马逊、得克萨斯农工大学与莱斯大学的研究者推出的大模型综述《Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond》，为我们以构建一棵“家谱树”的方式梳理了以 ChatGPT 为代表的大模型的前世今生与未来，并且从任务出发，为我们搭建了非常全面的大模型实用指南，为我们介绍了大...
提出要“鼓励科研机构、龙头企业积极争取参与大模型旗舰项目,推进AI大模型技术攻关”;推动大中小企业融通创新发展,“共同推进国产AI大模型技术研发和应用落地。建设人工智能开源社区,打造人工智能开源开放生态”。
它从目前已经完善的和还处于最前沿的两类多模态大模型研究方向出发，全面总结了五个具体研究主题：视觉理解视觉生成统一视觉模型LLM加持的多模态大模型多模态agent 并重点关注到一个现象：多模态基础模型已经从专用走向通用。Ps. 这也是为什么论文开头作者就直接画了一个哆啦A梦的形象。谁适合阅读这份综述（报告）？用...
图2 大模型(即语言和其他相关的基础模型)可以被训练或巧妙地重新用于处理时间序列和时空数据,以用于一系列通用任务和专用领域应用。 3 时间序列数据的大模型 时间序列数据的大模型包括用于时间序列数据的LLM(LLM4TS)和用于时间序列数据的PFM(PFM4TS)。前者是指利用LLM解决时间序列任务,无论LLM在适应过程中是微调还是...
近日，斯坦福大学和普林斯顿大学等多所大学以及英伟达和 Google DeepMind 等多家企业的一个联合研究团队发布了一篇综述报告，总结了基础模型在机器人研究领域的发展情况和未来挑战。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2312.07843.pdf论文库：https://github.com/robotics-survey/Awesome-Robotics-Foundation-Models 团队...
多模态科学大语言模型 每个主题都分别从模型、数据集、评估、总结四个方面展开描述。 ▲图2. 本综述的Sci-LLMs研究范围 ▲图3. 本综述的科学大语言模型的进化树 文本科学大语言模型 该综述首先深入探讨了文本科学大语言模型(Text-Sci-LLM),如图 4 所示。所谓文本科学大语言模型,是指使用专业文本语料库(如科学文...
除了利用LLM进行时间序列分析外,时间序列预训练和相关基础模型的开发具有潜力,有助于识别跨领域和任务的一般时间序列模式。 通用模型 自2021年以来,提出了大量预训练的基础模型,其中大多数是通用的。Voice2Series是第一个能够重新编程用于时间序列任务的框架。基于对比学习技术出现了几个基于时间序列数据的预训练基础模型...
大模型文献综述 大模型是指参数量巨大,能够处理复杂任务的人工神经网络。近年来,随着深度学习的不断发展,大模型在机器学习领域取得了很大的进展,尤其在自然语言处理、图像识别和语音识别等领域。以下是大模型在相关领域的文献综述: 1. 自然语言处理 自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支,它涉及到如何让计算机理解...
11月14日,蚂蚁集团联合上海交通大学发布55页代码大模型综述,覆盖超过50个模型、30个下游任务、500篇参考文献,全方位总结大语言模型在代码相关应用中的最新进展与挑战。 引言 随着大语言模型遍地开花式的涌现,如何将他们与实际应用,尤其是软件工程相关应用进行有效结合成为了学界与工业界都日益关注的问题。然而,目前这些...
大模型是指模型参数数量庞大、训练数据规模庞大的机器学习模型。本文将对大模型技术的概念、应用和挑战进行综述。 一、大模型技术的概念 大模型技术是指构建参数数量庞大、训练数据规模庞大的机器学习模型。这些模型通常具有数百亿甚至千亿级别的参数,能够处理海量的数据和复杂的问题。大模型技术可以通过深度神经网络、循环...