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过去,由于数据存储和处理能力的限制,在科学分析中,通常采用抽样的方法,即从全集数据中抽取一部分样本数据,通过对样本数据的分析来推断全集数据的总体特征。通常,样本数据规模要比全集数据小很多,因此,我们可以在可控的代价内实现数据分析的目的。现在,我们已经迎来大数据时代,大数据技术的核心就是海量数据的存储和处理,分...
林子雨创作的计算机网络小说《大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用》,已更新0章,最新章节:。全书共有13章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapRed
全书共有13章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,...
本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在...
(1)概念篇:介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。(2)大数据存储与管理篇:介绍分布式数据存储的概念、原理和技术,包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。(3)大数据处理与分析篇:介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。(4)大数据应用篇:介绍...
当当(DANGDANG.COM) > 大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、 分析与应用(第3版) 当当官方旗舰店 关注店铺 评分详细 商品评价: 4.7 高 物流履约: 4.9 高 售后服务: 4.9 高 手机下单 进店逛逛|关注店铺 关注 企业购更优惠 大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、 分析与应用(第3版) ...
1.2 大数据技术的演变 大数据技术经历了萌芽期、成熟期和大规模应用期。随着技术的不断进步,Hadoop、Spark等框架的出现,使得大数据处理变得更加高效和灵活。 二、大数据的关键技术 2.1 数据采集与存储 分布式文件系统(HDFS):支持海量数据的存储与管理,具备高容错性和高可用性。
《大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用》作者:人民邮电出版社,出版社:2015年8月 第1版,ISBN:45.00。大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术,备受关注。大数据处不在,包括金融、汽车、零售
本书关键字分析思维导图 概念 大数据处理 第章 数据 编程 实践 架构 应用 大数据 应用小结 实验 存储 习题 领域 应用 管理 大数据 简介 内容摘要 本书系统介绍了大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构...