林子雨创作的计算机网络小说《大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用》,已更新0章,最新章节:。全书共有13章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapRed
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信息科技需要解决信息存储、信息传输和信息处理3个核心问题,人类社会在信息科技领域的不断进步,为大数据时代的到来提供了技术支撑。 1.存储设备容量不断增加 数据被存储在磁盘、磁带、光盘、闪存等各种类型的存储介质中,随着科学技术的不断进步,存储设备制造工艺不断升级,容量大幅增加,速度不断提升,价格却在不断下降(...
全书共有13章,系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节,安排了入门级的实践操作,...
本书系统介绍了大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共17章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算、数据可视化以及大数据在...
(1)概念篇:介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。(2)大数据存储与管理篇:介绍分布式数据存储的概念、原理和技术,包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。(3)大数据处理与分析篇:介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。(4)大数据应用篇:介绍...
1.2 大数据技术的演变 大数据技术经历了萌芽期、成熟期和大规模应用期。随着技术的不断进步,Hadoop、Spark等框架的出现,使得大数据处理变得更加高效和灵活。 二、大数据的关键技术 2.1 数据采集与存储 分布式文件系统(HDFS):支持海量数据的存储与管理,具备高容错性和高可用性。
大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、 分析与应用(第3版) 林子雨著 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 当当官方旗舰店 商品评价4.7 高 物流履约4.9 高 售后服务4.9 高 进店逛逛关注店铺
大数据技术原理与应用—概念、存储、处理、分析与应用(第 4 版) 42 种编程语言等特性。 Hadoop 目前已经在各个领域得到了广泛的应用,如雅虎、百度、淘宝、网易等公司都建立了 自己的 Hadoop 集群。 经过多年发展,Hadoop 生态系统已经变得非常成熟和完善,包括 ZooKeeper、HDFS、HBase、 ...
《大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用》作者:人民邮电出版社,出版社:2015年8月 第1版,ISBN:45.00。大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术,备受关注。大数据处不在,包括金融、汽车、零售