决策树生成:典型的算法有 ID3 和 C4.5, 它们生成决策树过程相似, ID3 是采用信息增益作为特征选择度量, 而 C4.5 采用信息增益比率。 决策树剪枝:剪枝原因是决策树生成算法生成的树对训练数据的预测很准确, 但是对于未知数据分类很差, 这就产生了过拟合的现象。涉及算法有CART算法。 决策树的划分选择 熵:物理意义...
博客 大数据分析案例-基于决策树算法构建员工离职预测模型 大数据分析案例-基于决策树算法构建员工离职预测模型 数栈君 发表于 2023-05-11 13:54 302 0 数据开发 数据分析 0条评论 上一篇:基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python... 下一篇:Hive的安装与配置——第1关:Hive的安装与配置 ...