1.2 数据来源 苏州市医疗设施数据来源于99医院库,选取综合医院床位数来衡量医疗设施供给情况;路网数据通过OpenStreetMap开放平台获取;乡镇(街道)人口数、年龄结构数据来源于江苏政务服务和红黑人口库;社会经济统计数据来源于中国经济社会大数据研...
采用决策树模型来比较乳腺癌化疗患者使用三种不同静脉通路的成本-效用.成本参数来源于门诊和住院收费系统中提取的数据,总成本包括置入,维护,拔除和并发症的处理成本;效用参数来源于本研究第一部分的横断面调查结果;并发症发生率来源于乳腺癌置管患者信息以及发生并发症的随访信息.有效性结局采用质量调整生命年(Quality-...
合理规划医疗公共空间，是实现城市稳定健康发展的重要保障。以江苏省苏州市为例，运用两步移动搜索法，以街道为最小单元测算医疗设施的空间可达性，并基于决策树模型探讨影响苏州市医疗设施 可达性空间格局的主要因素。分析结果表明：苏州市医疗设施可达性自中心城区向郊区逐渐递减；且人口密度对医疗设施 可达性影响显著，...
决策树-随机森林模型机器学习现有罪犯危险度评估体系主要是传统经验主义模式,体系不能自我升级,不能全时段监测,不能全员评估,不能全要素纳入.但罪犯危险度工作要求全时段,全员,全要素纳入危险评估,且能分析因子之间的相互影响,提前做出预判,这就需要应用大数据分析.决策树和随机森林模型在聚类算法中较为成熟,其分析结果...
决策树模型本文以具有代表性的HLCT平台为例,通过Python网络爬虫所采集的真实交易数据,从借款人的信用等级,借款信息以及历史表现三方面出发,综合运用Logistic和ID3决策树模型对借款人的信息与其违约信用风险的关系进行实证探究.研究结果表明,决策树模型整体上要优于Logistic回归的判别,对违约样本的识别准确率约达87%.在影响...
决策树模型住院费用目的:探索新生儿疾病外科组的DRG优化分组方案.方法:收集某儿童医院新生儿疾病外科组病例数据,采用非参数检验,相关分析和多元线性回归分析住院费用影响因素并筛选分类节点,运用决策树模型构建DRG优化分组方案.结果:是否使用有创呼吸机,是否手术治疗,出生体重,年龄,是否进入重症监护室是影响新生儿疾病外科组...
数据挖掘城镇居民生活质量决策树技术服务应用决策树方法获取提高城镇居民生活质量的规律性认识。通过对城镇居民的数据样本进行分析挖掘和分类,建立基于居民满意度的决策树分类模型,根据该模型生成规则集,从而发现居民生活质量与主要因素间潜在的规则性知识,为如何提高城镇居民生活满意提供可参考的依据。doi:10.3969/j.issn.10...
决策树主题模型跨地区[目的]为促进跨地区的专利合作与知识交流,充分挖掘专利的人物关系特征和内容特征,扩展创新合作空间,优化创新要素的分配,整体提升创新水平,提出一种融合LDA与决策树模型的跨地区专利合作关系发现方法.[方法]选取incoPat专利数据库中广东省和武汉市985高校的22855条专利数据.利用LDA主题模型,对专利的...
决策树模型多元线性回归目的对儿童支气管肺炎住院费用分组,旨在DIP付费下,为住院费用的控制提出更合理的建议.方法通过统计软件SPSS 22对某三甲医院2019—2022年10月3448名儿童支气管肺炎出院患者,进行单因素分析和多元线性回归分析,结果筛选出分节点变量,用决策树模型对费用进行组合,并制定各组标准住院费用与权重.结果该...
[局限]采集的数据范围有限,且需进一步从横向和纵向两个方面考虑企业等产学研主体和技术产业链上,中,下游对实际创新生态的影响,确认方法的适用性.[结论]融合LDA与决策树的跨地区专利合作关系发现方法,可以有效识别网络中的潜在合作关系,充分发挥不同地区之间的领域组合在提升创新水平上的优势,为跨地区,多领域...