《大数据分析:理论、方法及应用》作者:机械工业出版社,出版社:2022年5月 第1版,ISBN:129.00。本书由算法领域的知名专家StevenSkiena教授撰写,重点介绍了收集、分析和解释数据所需的技能和
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大数据分析理论应用本书对迅速兴起的数据科学跨学科领域提供必要的介绍,内容引人入胜,叙述条理清晰,特别强调分析数据时什么是真正重要的内容,使读者直观地理解如何使用这些核心概念.具体内容主要包括数据科学是什么,数据整理,得分和排名,统计分析,数据可视化,数学模型,线性代数,线性回归,logistic回归,距离和网络方法,机器...
传统的故障诊断方法主要依赖于专家经验和简单的统计分析,然而面对复杂多变的工业环境和海量的数据,这些方法显得力不从心。工业大数据的应用使得我们可以利用大量历史数据和实时数据,对系统运行状态进行全面的监控和分析。通过大数据分析技术,可以挖掘出潜在的故障模式和规律,为故障诊断提供科学依据。
【摘要】大数据定义是大数据相关研究及开发应用的前提与基础,也是推动其发展的重要因素。在大数据实践发展进程中,历史地产生了大数据定义的属性说、关系说及泛化说。目前,这些观点不仅难以达成共识,而且普遍存在着方法论的缺陷,鲜有实质性科学认识。因此,建议以浓缩时代精髓的马克思主义实践哲学为范式,在分析大数据的属与种...
跨文化交流:研究不同文化背景下的传播策略,以及如何设计适应多元文化环境的传播模式。四、研究方法定性研究:通过访谈和观察来理解个体在传播过程中的适应性行为。定量研究:利用问卷调查和数据分析来衡量传播适应性的效果。五、研究进展当前研究集中在社交媒体的传播适应性,以及人工智能和大数据如何改变信息传播的模式。
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