作者由浅入深地介绍了数据科学的概念、所需的数学基础、数据的整理清洗方法、数据分析方法(统计分析、可视化、数学模型、线性逻辑回归、机器学习算法等)以及学习大数据分析的意义。作者结合应用领域的大量数据分析案例,以解释大数据分析所需技能与原理,帮助者快速理解和掌握大数据分析的理论与方法,也将这些技能的实际应用...
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大数据分析理论应用本书对迅速兴起的数据科学跨学科领域提供必要的介绍,内容引人入胜,叙述条理清晰,特别强调分析数据时什么是真正重要的内容,使读者直观地理解如何使用这些核心概念.具体内容主要包括数据科学是什么,数据整理,得分和排名,统计分析,数据可视化,数学模型,线性代数,线性回归,logistic回归,距离和网络方法,机器...
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传统的故障诊断方法主要依赖于专家经验和简单的统计分析,然而面对复杂多变的工业环境和海量的数据,这些方法显得力不从心。工业大数据的应用使得我们可以利用大量历史数据和实时数据,对系统运行状态进行全面的监控和分析。通过大数据分析技术,可以挖掘出潜在的故障模式和规律,为故障诊断提供科学依据。
学生在校期间将系统学习统计学理论与方法,并顺应大数据时代的需求,掌握现代统计学的基本思想、基本技术和统计软件的使用,能分析处理各种信息。具有统计调查、数据采集和整理、数据挖掘、信息管理、决策咨询、质量控制等方面的能力。 ⭐主修课程: 《数理统计》、《抽样方法》、《数据挖掘》、《应用回归分析》、《应用多...
人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从诞生以来,人工智能的理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。从人工智能的发展现状和特点来看,未来人工智能是基于提高劳动生产率和降低劳动成本的需要。如制造业中智能机器人对生产流水线工人的...
材料一 人工智能,本质上是对人类思维过程的模拟,它利用机器学习和数据分析方法,赋予机器模拟、延伸和拓展类人的智能。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议,受限于算法和算力的不成熟,未能实现大规模的应用和推广。 近年来,在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下,人工智能进入高速发展阶段。据中...
它不仅融合了这些领域的核心理念和实践经验,更在大数据、人工智能和深度学习等前沿技术的推动下,得以迅速发展并展现出巨大的潜力。本专业致力于培养德、智、体、美全面发展的复合型、应用型专门管理人才,以满足国家供应链发展的迫切需求。学生将系统掌握经济、管理、生产、营销、物流、法律、金融等领域的核心理论和知识...
材料一 人工智能,本质上是对人类思维过程的模拟,它利用机器学习和数据分析方法,赋予机器模拟、延伸和拓展类人的智能。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议,受限于算法和算力的不成熟,未能实现大规模的应用和推广。 近年来,在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下,人工智能进入高速发展阶段。据...