大数据分析的本质在于对海量、多样化且快速增长的数据进行深入挖掘与分析，旨在发现隐藏其中的有价值信息、洞见及知识。相较于传统的数据处理方式，大数据分析的特点鲜明：首先，其处理的数据量通常以TB（太字节）或PB（拍字节）为单位，远超传统数据库的承载能力；其次，数据来源广泛，涵盖结构化、半结构化及非结构化等...
本书包含10章,分为:第1章,阐述数据分析的基础理论;第2章,介绍数据清洗和数据获取的知识和方法;第3章至第9章,覆盖了基础统计分析、多维数据分析、时序数据分析、地理数据分析、图数据分析、文本数据分析和多媒体数据分析,包括每种分析方法的基础定义、分析方法和工具使用到具体领域的可视化实用案例;第10章,以中国社...
大数据分析的核心在于强大的数学和统计学基础。学习大数据专业的学生需要掌握概率论、数理统计、回归分析和时间序列分析等课程。这些课程不仅帮助学生理解数据背后的规律和模式,还为后续的数据分析打下坚实的基础。 例如,在回归分析中,学生将学习如何通过建立数学模型来预测未来的趋势。这种技能在金融领域尤为重要,金融分析...
大数据分析:从理论到实践 成生辉本书包含10章,分为:第1章,阐述数据分析的基础理论;第2章,介绍数据清洗和数据获取的知识和方法;第3章至第9章,覆盖了基础统计分析、多维数据分析、时序数据分析、地理数据分析、图数据分析、文本数据分析和多媒体数据分析,包括每种分析方法的基础定义、分析方法和工具使用到具体领域的...
#作者赠书#《大数据分析——从理论到实践》是大数据小白们的好帮手。这本书以科普的讲解方式,结合数据可视化的方法,带领初学者了解大数据分析的有关知识,帮助初学者走向大数据的进阶之路。成生辉博士现任西湖大...
最近DataFun出了新的电子专题书👉《数据栈技术手册:从理论到实践》。 精选了【22】篇相关技术文章,包括大数据基础设施、数据治理、多维分析、数据湖、数据仓库、时序数据库、DataOps、机器学习平台等方面的内容。 想要的小伙伴留言扣1～ 发布于 2022-08-30 11:44 ...
大数据专业是一个充满活力的跨学科领域,结合了数学、统计学、计算机科学与技术等多个学科的知识。随着信息技术的快速发展和数据量的急剧增加,掌握大数据相关知识和技能变得愈发重要。本文将全面解析大数据专业的学习内容,从理论基础到实践能力,帮助读者了解这一领域的丰富内涵和未来发展方向。
《大数据分析：从理论到实践》是2021年电子工业出版社出版的图书，作者是 成生辉。内容简介 《大数据分析：从理论到实践一书》包含10章，分为：第1章，阐述数据分析的基础理论；第2章，介绍数据清洗和数据获取的知识和方法；第3章至第9章，覆盖了基础统计分析、多维数据分析、时序数据分析、地理数据分析、图数据分析...