下面是一个使用Python进行多目标优化的简单实例: ```python import numpy as np from scipy.optimize import minimize # 定义目标函数 def obj_func(x): f1 = x[0]**2 + x[1]**2 f2 = (x[0] - 1)**2 + x[1]**2 return [f1, f2] # 定义约束条件 def constraint(x): return x[0] + ...
51CTO博客已为您找到关于遗传算法多目标优化实例python的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及遗传算法多目标优化实例python问答内容。更多遗传算法多目标优化实例python相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
若不存在X1,使得F(X1)>=F(X),则X为Pareto最优解,也称非劣解 3. 多目标遗传算法种类 本文讨论非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II),即NSGA-II(参考文献【2】和《网络模型与多多目标遗传算法》P165) iii NSGA-II求解步骤和MATLAB代码 首先,根据自己的问题定义目标函数(objective_desc...