4.使用第三方库：有些第三方库经过高度优化，可以提供比原生Python代码更高的性能。例如，对于数值计算任务，可以使用NumPy库来替代原生Python的列表操作。5.代码分析和性能测试：使用代码分析工具和性能测试工具可以帮助你找到性能瓶颈并进行优化。Python的cProfile模块和line_profiler库都是常用的性能分析工具。五、总结 ...
每次谈到高性能设计,经常会面临几个名词:IO多路复用、零拷贝、线程池、冗余等等,关于这部分的文章非常的多,其实本质上是一个系统性的问题,可以从计算机体系结构的底层原来去思考,系统优化离不开计算性能(CPU)和存储性能(IO)两个维度,总结如下方法: 如何设计高性能计算(CPU) 减少计算成本: 代码优化计算的时间复杂度...