估计融合模糊隶属度IMM滤波在机载信息融合领域,针对复杂的战场态势环境对机载多源传感器造成的不利影响,提出了一种基于运动目标的机载多源传感器数据融合算法,包括误差估计与补偿,目标关联,估计融合3个部分.采用最小均方误差参数估计方法从数值不变的系统误差中,定量获取量测偏差的确定性部分再通过模糊隶属度函数建立关联...
【摘要】多传感器的多源异构数据融合处理时,大量的冗余数据及复杂的非线性可分空间导致能耗较大,为此,提出了BP神经网络和支持向量机的多源异构数据融合算法。以数据关系构建约束条件,利用BP神经网络算法建立数据清洗模型,判定节点变量的活跃程度,优化数据输入;建立数据集合,提取数据特征向量;利用支持向量机泛化能力强、凸优...
等覆盖宽广频段的各种有源和无源探测在内的异类传感器来提供描述目标各类特征的信息1这些多源异类信息在形式上具有多样性和复杂性的特点,怎样对这些信息进行合理地描述并进一步给出适用于多种异类信息的滤波方法成为多传感器数据融合算法研究中的热点与难点.本文根据集合空间的思想构造出多源异类信息的统一表示形式,并基于...
2.1.2 自身运动状态预测在数据融合中的作用 2.1.3 自身运动状态的更新管理 2.2 多源传感器时间同步 2.2.1 多源传感器采集时间最优化设计 2.2.2 时间同步算法设计 2.2.3 时空对准优化算法设计 2.3 问答 第三讲:关联算法和滤波算法设计 3 .1 关联算法设计 3.1.1 几种不同关联算法的对比 3.2.2 几种不同关联算法...
多源数据融合:通过多种传感器、摄像头等设备获取多源数据,并利用融合算法将数据处理和整合,提高数据的准确性和可信度,避免因单一来源数据失真而引发的误判。 异常检测算法:采用机器学习、统计分析等方法,对大量历史数据进行训练,建立异常检测模型。在实际应用中,根据当前数据与历史数据的差异性,判断是否存在异常情况,精确...
3.基于小波阈值函数的数字---算法(数学方向)4.---多传感器数据深度融合算法设计(传感器。大数据)5.---网络安全级联漏洞智能检测算法(网络安全)6.软件定义物联网中多源异构数据---(物联网)7.随机载荷下汽车变速器轻量化箱体结构---(汽车机械结构)8.高速移动场景下5G通信---(5G通信工程)9.---桥梁钢结构腐...