多模态互动是指在外语教学和学习的过程中, 通过多个角度体现资源的多通道性, 利用多种教学手段来调动学习者多种感官协同运作, 引起学习者多方面联想, 完成多种形式的师生、生生、师生与媒体、师生与资源、师生与环境之间的交际或互动, 以达到加深印象、强化记忆和有意义输出的目的。它以社会符号学为视角, 以系统功能语言学为理论基础, 提出在人
多模态融合是多模态学习领域的基础问题,也是多模态研究中非常关键的研究点。它旨在从多个模态(例如语音、图像、文本等)中提取有价值的信息和特征,并将这些信息融合在一起以提高系统的性能。这一领域的研究内容广泛,包括但不限于多模态算法的开发和优化、多模态数据的处理和分析、以及多模态产品的规划和设计。 目前有...
因此,论文提出了 GCC (General Computer Control)环境定义: 标准的观测,比如通过屏幕和声音 标准的input 操作,比如鼠标和键盘 实现GCC面临许多挑战: i) GCC中的观察是多模态的,这要求对不同模态的数据进行对齐,以便更好地理解和决策 ii) GCC要求精确控制设备操作(键盘和鼠标)以与计算机互动 iii) 它需要长期记忆...
然后,论文讨论了关键的技术和应用,包括多模态指令调整(M-IT)、多模态上下文学习(M-ICL)、多模态思维链(M-CoT)和LLM辅助视觉推理(LAVR)。最后,论文讨论了现有的挑战,并指出了很有前景的研究方向。鉴于MLLM的时代才刚刚开始,作者将继续更新这项调查,并希望它能激发更多的研究。 二、概要 本文将近期代表性MLLM分...
为了实现这一目标，论文提出了多模态图学习（MMGL），这是一个通用而又系统的、系统的框架，用于从多个具有关系结构的多模态邻域中捕获信息。特别是，论文关注用于生成任务的MMGL，建立在预先训练的语言模型（LMs）的基础上，旨在通过多模态邻域上下文来增强它们的文本生成。论文研究了MMGL提出的三个研究问题： (1)...
多模态学习的重要性:本论文强化了多模态学习在医学诊断中的重要性,尤其是在处理复杂疾病时。 技术创新的价值:注意力机制的引入为多模态数据融合提供了新的视角,值得在其他领域探索应用。 实验设计的严谨性:通过在两个独立数据库上的验证,展示了研究方法的稳健性,这对于科学研究至关重要。
作者提出了多模态3D语义分割模型MSeg3D,通过联合模态特征和跨模态融合以解决多模态困难。 扫码添加小享,回复“多模态” 免费领取全部论文合集 4篇预训练 1.Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 作者提出通过预测图像和文本配对来预训练视觉模型,达到SOTA性能,证明这种无监督预训练可以有效...
多模态大语言模型(MLLM)是近年来一个新兴的研究热点,它利用强大的大语言模型(LLM)作为大脑进行多模态研究。MLLM令人惊讶的涌现能力,比如基于图像写故事和无ocr的数学推理,在传统方法中是罕见的,这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。本文旨在对MLLM的最新研究进展进行跟踪和总结。首先,论文提出了MLLM的公式,并...
2022. 多模态人机交互综述. 中国图象图形学报, 27(6): 1956-1987 [DOI: 10.11834/jig.220151] 第一单位:中国科学院自动化研究所 关键词:多模态人机交互; 大数据可视化交互; 声场感知交互; 实物交互; 可穿戴交互; 人机对话交互 全文链接: http://www.cjig.cn//ht...
好久没有给大家梳理文章了,今天分享8篇有关大模型(LLMs)的最新研究进展,其中涉及涉及大模型推理、应用、方法论、多模态、剪枝等热门研究方向。全部论文获取方式,后台回复:20240414 混合推理方法 大模型在自然语言处理任务中表现出色,但是需要昂贵的云服务进行部署。而部署在成本较低的设备上的小模型,在响应质量上却不...