多模态大语言模型（MLLM）是近年来一个新兴的研究热点，它利用强大的大语言模型（LLM）作为大脑进行多模态研究。MLLM令人惊讶的涌现能力，比如基于图像写故事和无ocr的数学推理，在传统方法中是罕见的，这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。本文旨在对MLLM的最新研究进展进行跟踪和总结。首先，论文提出了MLLM的...
首篇「多模态摘要」综述论文mp.weixin.qq.com/s/L51ckW-ow4_6X-KPboDLyQ 【导读】多模态是文档内容的本质特征之一。来自印度理工等学者发布了首篇多模态摘要综述论文。 摘要 科技的新时代让人们可以方便地在各种平台上分享自己的观点。这些平台为用户提供了多种形式的表达方式,包括文本、图像、视频和音频。然...
两者都来自同一个多模态预训练模型,然后使用COCO数据集(质量较好的数据)进行fine-tune。数据增强分为两部分,首先Filter和Caption都使用人工标注的高质量数据进行fine-tune,然后Filter和Caption分别对大量的网络数据进行处理,Filter(本质是个encoder)的作用是筛查,因此通过对ITC和ITM两个损失函数进行计算,并作用于图文对,...
结合论文说一下我对多模态大模型的理解。 / 01 / 多模态的概念 在机器学习中,图像、视频、文本、语音等每一种数据形式都是一种模态,所谓多模态,就是利用模型去同时处理多个模态数据,例如图生文本、文本生图等。多模态大模型则是在大规模语料上预训练能更好地理解和处理复杂的多模态数据。 / 02 / 多模态任务...
与其他技术的结合:多模态和扩散模型技术可以与其他计算机视觉技术相结合,如深度学习、强化学习等,共同推动计算机视觉领域的发展。 总之,CVPR 2023论文综述揭示了多模态和扩散模型在计算机视觉领域的重要地位。这些技术的不断发展将为计算机视觉领域带来更多的创新和突破,推动人工智能技术的进步。相关...
摘要:”当研究问题或数据集包括多个这样的模态时,其特征在于多模态。 【导读】人工智能领域最顶级国际期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(IEEE TPAMI,影响因子为 9.455),2019年1月最新一期发表了关于多模态机器学习综述论文。我们周围的世界涉及多种形式 - 我们看到物体,听到声音,感觉质...
论文首先定义了多模态任务，接着深入分析了MMKG（多模态知识图谱）在构建与应用中的挑战与进展，包括从图像到符号的标注与从符号到图像的符号定位方法。论文指出，现有知识图谱主要以纯文本形式存在，限制了机器理解复杂情境的能力。通过将符号与图像、声音等非符号体验相结合，研究者正努力构建能反映现实世界...
本综述论文探讨了多模态大型语言模型(MLLMs),它将GPT-4等大型语言模型与文本和视觉等多模态数据进行整合。MLLMs展示了生成图像叙事和回答基于图像的问题等能力,弥合了实现真实世界人机交互的差距,并暗示了通往人工智能的潜在路径。然而,MLLMs在处理多模态语义差异方面仍面临挑战,可能导致错误生成,给社会带来潜在风险。
多模态融合是多模态智能中的基础任务之一。多模态融合的动机在于联合利用来自不同模态的有效信息提升下游任务的准确性和稳定性。传统的多模态融合方法往往依赖高质量数据，难以适应现实应用中的复杂低质的多模态数据。由天津大学、中国人民大学、新加坡科技研究局、四川大学、西安电子科技大学以及哈尔滨工业大学（深圳）共同...
李飞飞开年巨作!史上超强多模态全面综述 #李飞飞 #多模态 #论文 #深度学习 #机器学习 - 不读500篇AI论文不罢休于20241028发布在抖音,已经收获了4.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!