1、鉴于以上现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种多模态知识图谱的构建方法及应用,具体通过实体-关系的联合抽取以及基于相似度计算实现的实体消歧来获得可视化图片信息,进而能快速完成可视化多模态知识图谱的构建,并保证知识呈现的完整度。 2、第一方面,为实现上述目的,本发明提供如下技术方案: 3、一种多模态知识图...
的图结构患者档案,首先对多模态数据(即不同形态的数据,如文本、图片、视频、音频等)进行采集,通过对患者不同症状维度的观察,采集患者的不同形式的信息;然后通过知识图谱本体和schame的构建,确定图谱的结构形式和约束,然后通过本案的几种方式将多模态信息存储到图谱结构中的相应节点中,形成患者的图谱档案,提升医疗...
图1为本发明的知识图谱构建流程图。 具体实施方式 以下结合说明书附图对本发明做出进一步的说明: 本发明提供的一种构建多模态教学知识图谱的方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤: s1:构建目标教材的知识点以及所述知识点对应的属性; s2:根据所述知识点及所述知识点的属性从多个数据源获取多个原始数据,所述原始数...
1、鉴于上述问题,提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于多模态数据公司情报知识图谱构建方法。 2、根据本发明的一个方面,提供了一种基于多模态数据公司情报知识图谱构建方法,所述构建方法包括: 3、步骤s1:根据业务专家梳理公司行业基础相关知识数据指标体系; 4、步骤s2:根据所述知识数据...
45.进一步的,步骤5中,利用半手工构建的事件本体直接确定一部分事件类之间的关系,在触发词提取、多模态事件要素提取后,直接从构建的子事件知识图谱中获得该部分事件关系;对于无法确定的事件关系,将事件和事件关系表示到连续向量空间,通过判断事件和事件关系在向量空间的距离从而识别事件关系。
1.一种多模态情绪知识图谱的构建及展示方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:多模态情绪知识图谱数据资源的获取;收集、下载情绪词汇本体或词典、人脸表情和动物表情图像及社会媒体平台常用的表情符号;步骤2:多模态情绪知识图谱数据资源预处理;对步骤1获取的文本和图像数据资源,分别进行预处理,使这些数据资源满足统一的...
1、本说明书提供一种多模态知识图谱的构建方法、装置、存储介质及设备,以部分的解决现有技术存在的上述问题。 2、本说明书采用下述技术方案: 3、本说明书提供了一种多模态知识图谱的构建方法,包括: 4、获取目标业务场景的业务数据,并根据所述业务数据构建场景本体库,所述业务数据包括:文本数据、视频数据以及信号数据...
31.步骤1,多模态数据采集单元采集知识数据,并对知识数据进行预处理,为数据区分数据类别、建立数据标识,生成标准数据条,判断知识图谱数据库中是否存在,如果存在,则获得标识进行索引,不过不存在则存储; 32.步骤2,根据业务需要构建本体,构建标准数据条和本体的映射关系完成知识图谱模型的初步建设; ...
知识体系的构建有两种方法:一种是自顶向下:即先构建一个完善的知识体系,再将知识填充到这个知识体系中;另外一种是自底向上:即在知识抽取的过程中,自动的扩充和构建知识体系。目前比较流行的自底向上的方法。目前大多数知识图谱都是采用自底向上的方式进行构建,知识图谱大致的构建流程是个不断迭代更新的过程。通常,...
然而,本申请的发明人发现,通过现有的方法构建的医疗知识图谱不能准确的描述医疗数据。 技术实现要素: (一)解决的技术问题 针对现有技术的不足,本发明提供了一种多模态数据融合的医疗知识图谱智能自动构建系统和方法,解决了现有的方法构建的医疗知识图谱不能准确的描述医疗数据技术问题。