graphRAG构建知识图谱: 实体识别和关系抽取 可以使用传统的NLP 也可使用LLM graphRAG检索知识图谱: 传统方式: 根据query查询子图 缺点: 只限于原材料中有的内容 微软的方案: 对知识图谱生成总结 聚类成子图, 每一类子图也生成总结 优点: 对原材料生成总结(原材料没有的) ...
金融界2024年12月7日消息，国家知识产权局信息显示，中科软科技股份有限公司取得一项名为“一种面向急危重症的多模态知识图谱构建方法”的专利，授权公告号 CN 118761464 B，申请日期为 2024 年 9 月。本文源自：金融界 作者：情报员
其包括以下步骤:数据采集;构建领域事件本体库;多模态事件触发词提取;事件要素提取;多模态事件关系提取;基于事件本体库事件共指消歧,合并相同的子事件,构成多模态事件子图;合并子图谱得到领域多模态事件知识图谱。本发明方法可提高数据的获取质量和获取效率,减少人力成本,降低构建知识图谱的复杂性,并提升构建知识图谱的质量...
分类号:TP311密级:公开单位代码:11407学号:018765北方民族大学专业学位论文多模态领域知识图谱构建方法及应用研究ResearchonConstructionMethodandApplicationofMulti-modalDomainKnowledgeGraph学位申请人:刘昱然指导教师:王海荣副教授邹新德高级工程师申请的学位门
多模态知识融合消歧,解码 7 映射到知识图谱中的相应节点,生成融合后新图 1 3 0 谱、实体及其属性。 0 2 2 1 1 N C CN 112200317 A 权利要求书 1/2 页 1.一种多模态知识图谱构建方法,其特征在于包括如下步骤: 多模态数据语义特征提取:基于多模态数据特征表示模型提取多模态数据语义特征, 构建基于预训练...
专利摘要:本发明涉及数字医疗技术领域,具体公开了一种面向急危重症的多模态知识图谱构建方法,包括:步骤S1,获取医疗数据,并从医疗数据中提取医疗实体和医疗实体之间的关系,根据医疗实体和医疗实体之间的关系构建第一图谱;步骤S2,基于第一图谱,将医疗实体和医疗实体之间的关系与对应的图像数据和文字数据关联,构建第二图谱...
1、鉴于以上现有技术的不足,本发明的目的在于提供一种多模态知识图谱的构建方法及应用,具体通过实体-关系的联合抽取以及基于相似度计算实现的实体消歧来获得可视化图片信息,进而能快速完成可视化多模态知识图谱的构建,并保证知识呈现的完整度。 2、第一方面,为实现上述目的,本发明提供如下技术方案: 3、一种多模态知识图...
本发明公开了多模态知识图谱构建方法、系统、存储介质及电子设备,其中方法包括以下步骤:将收集到的工程领域原始数据预处理为结构化的内容协作数据,通过内容协作数据的实体、属性及实体间的关系获得知识图谱显性网络;将所述知识图谱显性网络存储于数据库中,挖掘数据之间的显性关系及隐形关系,并通过可视化工具建立工程领域知识...
本发明提供了一种多模态知识图谱构建方法、装置、服务器以及存储介质,应用于多模态知识图谱构建系统的构建层,构建层包括流式构建拓扑模块、微服务集合模块以及工具集模块,流式构建拓扑模块获取游戏领域的结构化数据,并对游戏领域的结构化数据进行在线流式处理,生成图谱构建拓扑图;微服务集合模块获取游戏领域的非结构化数据...
1.一种多模态电力知识图谱构建方法,其特征在于,包括:基于电力领域的多模态数据,确定所述电力领域所涉及各实体在同一维度空间下的实体特征向量;通过预设的实体三元组,确定各所述实体的邻居实体,并按照设定规则对各所述邻居实体进行分层;基于分层后形成的实体关系模型,结合各所述实体特征向量,确定表征各所述实体之间关联...