《多核与GPU编程:工具、方法及实践》从并行软件的实现、调试、优化和剖析四个方面,详细讨论了当前主要的并行计算关键技术,主要内容包括:多核和并行程序设计、共享内存编程中的线程与OpenMP、分布式内存编程、GPU编程、Thrust模板库、负载均衡等。本书结合具体的代码和案例分析,揭示了如何使用库或者指令创建多核应用,如何...