DPU是一种新型的可编程多核处理器，集成于一块SoC（System on Chip）芯片之中，遵循行业标准，具备强大的算力及高性能网络接口。它能够迅速解析和处理数据，并高效地将数据传输至CPU和GPU。与CPU擅长处理广泛的通用计算任务不同，DPU专注于执行基础层应用任务，例如网络协议处理、交换路由计算、加密解密以及数据压缩等...
DPU，这一新型处理器由NVIDIA提出，被视为继CPU和GPU之后的又一重要芯片。它擅长处理那些CPU难以应对、GPU又不擅长的数据任务，如网络功能卸载、存储功能卸载和安全功能卸载。DPU的应用有望提升云计算资源的效率和安全性。而QPU（量子处理单元），作为量子计算机的“大脑”，利用电子或光子等粒子的独特行为进行计算。其...
英伟达的黄仁勋在演讲中指出，DPU有望成为未来计算领域的三大支柱之一，预示着未来的数据中心将标配“CPU + DPU + GPU”的架构。其中，CPU主要负责通用计算，GPU则用于加速计算，而DPU则专注于数据处理。这不禁让人好奇，DPU究竟负责何种类型的数据处理？在已有CPU和GPU的情况下，为何还需要DPU的加入？要解答这些问题...
原来很多的机器学习以及图像处理算法大部分都跑在GPU与FPGA(半定制化芯片)上面,但这两种芯片都还是一种通用性芯片,所以在效能与功耗上还是不能更紧密的适配机器学习算法,而且Google一直坚信伟大的软件将在伟大的硬件的帮助下更加大放异彩,所以Google便想,我们可不可以做出一款专用机机器学习算法的专用芯片,TPU便诞生了。
NPU：特斯拉FSD芯片的神经处理单元NPU高速缓存32MB，与零售价16999元的英特尔酷睿i9-9980XE的33.75MB SRAM缓存总量相当2、智能座舱芯片智能座舱的主芯片一般称之为SoC – System on Chip即片上系统，它包括CPU、GPU，AI引擎，还包括处理各种各样摄像头的ISP，支持多显示屏的DPU、集成音频处理等等。另外第3代的数字...
DPU(Data Processing Unit)是以数据为中心构造的专用处理器,采用软件定义技术路线支撑基础设施层资源虚拟化,支持存储、安全、服务质量管理等 基础设施层服务。2020年NVIDIA公司发布的DPU产品战略中将其定位为数据中心继CPU和GPU之后的“第三颗主力芯片”,掀起了一波行业热潮。DPU的出现是异构计算的一个阶段性标志。与GPU...
GPU、TPU、DPU、BPU、NPU是五种不同类型的处理器，它们在计算机架构中扮演着不同的角色，具有各自独特的特点和优势。下面将分别介绍这五种处理器以及它们之间的区别。GPU（图形处理器）：GPU最初是为了处理计算机图形而设计的，它能够并行处理大量的简单任务，这使得它在图形渲染、游戏和物理模拟等领域表现出色。随着...
本文站在体系结构的视角,从技术演进的角度,讲一讲从CPU、GPU到DPU的演进,以及三者之间的协作关系。期望能够解答大家的疑惑。 1 从冯·诺依曼架构说起 冯·诺依曼架构模型是计算机系统的经典模型,简单说,就是一个计算机系统包括输入、处理和输出三个部分。处理部分有控制单元、计算单元和数据暂存,处理部分的控制单元和...
GPU全称:Graphics Processing Unit, 图像处理器; TPU全称:Tensor Processing Unit, 张量处理器; DPU全称:Deep learning Processing Unit, 深度学习处理器; NPU全称:Neural network Processing Unit, 神经网络处理器; BPU全称:Brain Processing Unit, 大脑处理器。
通俗理解CPU、GPU、GPGPU、FPGA、DPU、TPU 每个处理器都有它的独特之处和擅长领域，它们共同构成了现代计算的多彩世界。1. CPU - 中央处理单元 CPU，城市的市中心，精通从基础计算到复杂逻辑决策的各项任务。它高效执行操作指令，轻松应对日常任务如网页浏览和文档编辑。尽管多才多艺，面对超复杂或特定任务时，仍需...