本书从并行软件的实现、调试、优化和剖析四个方面,详细讨论了当前主要的并行计算关键技术,主要内容包括:多核和并行程序设计、共享内存编程中的线程与OpenMP、分布式内存编程、GPU编程、Thrust模板库、负载均衡等。本书结合具体的代码和案例分析,揭示了如何使用库或者指令创建多核应用,如何使用MPI开发分布式应用程序,如何使...
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在面向对象编程时代,信号量已经变得不如从前流行。 本节书摘来自华章出版社《多核与GPU编程:工具、方法及实践》一书中的第3章,第3.6节, 作者 Multicore and GPU Programming: An Integrated Approach[阿联酋]杰拉西莫斯·巴拉斯(Gerassimos Barlas) 著,张云泉 贾海鹏 李士刚 袁良 等译, 更多章节内容可以访问云栖社区...
多核与GPU编程:工具、方法及实践 融会多核/众核时代的主流开发工具和方法,助力并行软件工程师提升高性能计算的效率 作者:[阿联酋]杰拉西莫斯·巴拉斯出版社:机械工业出版社出版时间:2017年02月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥96.70 定价 ¥129.00 ...
当当目丰图书专营店在线销售正版《多核与GPU编程:工具、方法及实践 张云泉、贾海鹏、李士刚、袁良 译 机械工业出版社 9787111557685》。最新《多核与GPU编程:工具、方法及实践 张云泉、贾海鹏、李士刚、袁良 译 机械工业出版社 9787111557685》简介、书评、试读、价格、
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《多核与GPU编程:工具、方法及实践》是2017年机械工业出版社出版的图书,作者是杰拉西莫斯·巴拉斯(Gerassimos Barlas) 。内容简介 本书涵盖了当前主要的并行计算关键技术,包括多核CPU编程、大规模并行的众核GPU计算。本书详细讨论了如何使用线程、OpenMP、MPI、CUDA和Thrust设计与开发软件,以充分利用当今异构计算平台...