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但是其关系强度较前者略低,所以经过以上系数得到的偏相关系数可以看出,其相关程度较原关系的强度低,应采用原数据的自变量和因变量。即所采用的自变量和因变量保持不变。2.3回归分析对数据进行回归分析,得到如下结果:解析:复相关系数为0.997,判定系数为0.995,调整系数为0.990,估计值的标准误差为4.157 。ANOVAbModelSum ...
在多元线性回归分析中,不需要进行自变量间的多重共线性检验。( )A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
Keywords: Statistical SPSS The selection of variables multiple regression analysis 目录摘要 1 英文摘要 1 引言 3 第一章回归分析 3 1.1自变量的选择 4 1.2国内外研究现状 5 第二章案例分析一:淘宝交易额的研究 6 2.1数据的来源及变量的选取 6 2.2相关分析 7 2.2.1散点图 7 2.2.2计算相关系数 8 2.3...
多元回归分析过程多元回归分析包括多元线性回归及多元非线性回归,判断方法主要通过绘制因变量与各个自变量之间的散点图,首先直观分析因变量与自变量的关系,如果从散点图可以看出明显的线性关系,那么可以考虑通过多元线性回归进行分析;如果从散点图并不能发现明显的线性规律,可能是呈非线性,也可能是多个自变量之间的耦合关系...