多分类逻辑回归:研究多分类因变量与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。 有序逻辑回归:适用于因变量为等级或者程度差别的有序变量,如因变量满意度分为不满意记为1,满意记为2,非常满意记为3。目的是为了研究有序分类因变量与一些影响因素之间的关系。 条件逻辑回归:条件逻辑回归是使用配对数据的一种模型,常...
因变量为分类变量时，通常使用logistic回归模型最恰当。logistic回归的自变量可以是定量数据或定类数据，根据...
具有序别特征的分类变量 有时候，我们是无法明确区分「类别变量」和「序别变量」的。例如，「HY-幸福感]——取值为1-5，5代表“非常幸福”。你可以把HY视为类别变量，使用mlogit模型来分析HY=5和HY=4的人群有哪些差别。此时，数字4和5只是用来标记两类人群的，并不存在4<54<5的关系。你也可以把...
因变量为分类变量时，模型选择思路如下图：说明：Y为两类：比如0和1（比如1为愿意和0为不愿意，1为...
类别数目较小的分类变量 例如，被解释变量为「y= 出行交通工具选择」：1 步行；2 电动车；3 汽车；4...
可以是二元logit回归、多分类logit回归、有序logit回归等。二元logit回归：这类问题的特点是因变量（Y）...
有序逻辑回归：适用于因变量为等级或者程度差别的有序变量，如因变量满意度分为不满意记为1，满意记为...
自变量可以是分类的、连续的或两者的组合。在给定自变量值的情况下，逻辑回归模型估计因变量属于特定类别...