自变量是用来解释因变量变化的变量可以包括销售量、销售价格、广告投入、季节性因素等，而因变量是需要预...
可以先对因变量进行转换，例如对数、根号等转换，然后看看是否近似正态分布，之后再做线性回归分析。
如果你的因变量的12345是表示满意度或者重要性 或者是表示一些程度级别上的差别时，你可以直接把它作为连续性的数值 当做连续因变量来进行分析
另外，如果自变量和因变量同时取对数也有它的好处，那就是差分后的方程具有经济学意义（增速）...
二.多重共线性的影响 如果存在多重共线性的情况下，即使回归系数显著，也难以解释自变量对因变量的独立...
大概理解如下：k个自变量x与因变量y分别建立回归模型，得到每个变量对应的统计量的p值，从显著的模型（...
半弹性，即因变量取对数，自变量不取，表示自变量变动一个单位引起因变量多少的百分比变化。 比如产出对资本和工人劳动时间回归，变量都取对数。[Math Processing Error]ln(产量Y)=α0+α1ln(资本K)+α2ln(劳动时间L)∂ln(Y)∂ln(K)=∂YY∂KK=KY∂Y∂K=ϵYK\begin{gathere...