OpenAI 大神级人物 Andrey Karpathy 又带来了新的课程,长达四小时的课程教你重新复现 GPT-2,除了代码,更重要的是分享了 GPT-2/3 一些模块和超参的设计思想。GPT-2 论文发表于 2019 年,截止至今在 Google Resea…
这份笔记关于视频: Let's reproduce GPT-2 (124M) - YouTube 。可供参考复现GPT2模型。 官方代码仓库:karpathy/build-nanogpt: Video+code lecture on building nanoGPT from scratch 我的代码仓库:Kodp/GPT: Reproduce GPT model. 文中的 git checkout 基于官方代码仓库。 tokenizer GPT2 码表大小 50257:...
https://www.youtube.com/watch?v=l8pRSuU81PU&list=PLAqhIrjkxbuWI23v9cThsA9GvCAUhRvKZ&index=10我们从零开始复现了GPT-2(124M)。这个视频涵盖了整个过程:首先我们构建了GPT-2网络,然后优化了训练使其非常快速,接着按照GPT-2和GPT-3论文及其超参数设置了训练运行,然
首先构建 GPT-2 网络。 然后对其进行优化,以便快速训练。 然后通过参考 GPT-2 和 GPT-3 论文来设置训练运行优化和超参数。 然后进行模型评估。 然后祈祷好运,并去睡觉。 第二天早上,查看结果并享受有趣的模型生成。通宵运行的结果甚至非常接近 GPT-3(124M)模型。 该视频以「Zero To Hero」系列视频为基础,有...
02-学deepseek算法 从零开始手写 大模型 开始 gpt2 | 让我们复现GPT-2 (124M)|Let's reproduce GPT-2 2.4万 30 13:23 App DeepSeek 使用指南 | 小白教程 242 0 05:01 App 03 deepseek R1 微调 讲解 | 合并模型 细节拉满| 1.0万 85 12:10 App DeepSeek有嘴巴有耳朵了? 多模态能力导视 之 Nat...
近日,有技术团队成功复现了中文版GPT-2模型,并且两名研究生也独立复现了15亿参数版的GPT-2,这两项成果为人工智能在文学创作领域的应用开启了新的篇章。 GPT-2(Generative Pre-trained Transformer 2)是由OpenAI开发的一款强大的自然语言生成模型。它基于Transformer架构,通过大量的无监督学习来预训练模型,从而实现对...
千行代码复现GPT-2! 最近,AI界的大佬Andrej Karpathy在GitHub上公开了一个名为llm.c的项目,用零依赖的方式实现了大模型的推理和训练。令人惊叹的是,他仅用了1000行代码就成功复现了GPT-2模型! 📚 实现过程: 参考OpenAI和HuggingFace公开的GPT-2模型实现,Andrej用PyTorch编写了一个简洁版的GPT-2模型。同时,他...
我们最大的模型，GPT-2，是一个 1.5B 参数的 transformer，它可以获得最先进的语言建模成果，但仍然不适合 WebText。模型中的示例反映了这些改进，并包含连贯的文本段落。这些发现为构建语言处理系统提供了一条有希望的途径，该系统可以从自然发生的演示中学习执行任务。 Zero-shot 设置是不微调语言模型并直接在...
#卡帕西教你24小时复现GPT2#卡帕西介绍了如何通过llm.c复现GPT-2,这个在五年前由OpenAI发布的1558M参数模型。如今,借助H100 GPU、CUDA、cuBLAS、cuDNN和FlashAttention等,你只需在一个8XH100 GPU节点上运行24小时,花费约672美元,就可以完成。llm.c是用C/CUDA编写的直接实现GPT训练的项目,代码量约5000行,无需...
- Karpathy成功复现了OpenAI的GPT-2模型 - 他使用自己的代码库进行训练,训练时间为90分钟,花费20美元 - 有网友使用H100按照教程进行训练,训练时间更短,花费14美元 - Karpathy自掏腰包200美元,复现了350M版本的GPT-2 - 训练数据使用了FineWeb,比起原版WebText数据集质量更高 - 训练时的GPU利用效率比OpenAI的...