复现GitHub项目通常涉及一系列步骤,包括克隆项目、安装依赖、配置环境、运行和测试项目等。以下是一个详细的分点回答,旨在帮助你成功复现GitHub项目: 克隆或下载GitHub项目代码 首先,你需要在GitHub上找到你想要复现的项目。找到后,你可以通过点击仓库页面的“Clone or download”按钮来获取项目的克隆链接。然后,在你的...
复现GitHub上的项目,是指在自己的电脑上重新创建并运行其他开发者在GitHub上共享的项目。这个过程可以帮助开发者了解他人的代码实现细节、学习新的编程技术和解决方案,甚至可以为项目做出贡献。 以下是复现GitHub项目的一般步骤: 1. 获取源代码:在目标项目的GitHub页面上,找到项目的”Clone”按钮,并复制项目的URL链接。...
最新大语言模型LLM结合知识图谱KG项目,全方位超越Chatgpt4!包含命名体识别、关系识别、知识图谱构建、事件抽取、事件触发词识别、事件论元抽取 4118 -- 13:32 App 最新中英双语LLM+neo4j构建知识图谱-环境配置、实体抽取、关系抽取、neo4j写入脚本详细教程 2.4万 25 11:25 App 10分钟带你学会深度学习模型调参,让你的...
第一步,在Github上下载项目代码 因为第一次运行代码,找一些比较多运行成功的例子来练习,这次我找的是Github上的pix2pixGAN项目的源码,具体路径如下: https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix 在下载之前大致阅读README文件,了解需要运行环境及运行步骤,没太大问题就直接下载到自己电脑后进行解压 ...
如果大家有需要的话我可以把我学习过程中收集的可复现论文,和这个Github的复现论文一起分享给大家。这些论文包括了:Transformer、YOLO神经网络、表征学习、病灶分割、卷积神经网络、目标检测、脑电图 (EEG)、情绪分析、生成对抗网络、图神经网络、图像生成、循环神经网络、药物发现、医学图像分割、医学图像分类、语义分割...
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项目特点: 使用TF2.0-CPU进行复现; 每个模型都是相互独立的,不存在依赖关系; 模型基本按照论文进行构建,实验尽量使用论文给出的的公共数据集。如果论文给出github代码,会进行参考; 对于实验数据集有专门详细的介绍; 代码源文件参数、函数命名规范,并且带有标准的注释; ...
然而由于 OpenAI 没有开源 ChatGPT,如何有效复现 ChatGPT 已成为摆在大家面前的头号难题,急需可靠的开源共建方案。 GitHub 知名开源项目Colossal-AI 快速跟进,成功做出了首个开源低成本复现 ChatGPT 完整流程! 作为当下最火热的开源 AI 大模型解决方案,Colossal-AI 已收获开源社区GitHub Star 近万颗,此次开源亮点包...
CNN架构复现实战 | 附视频和github项目 经常会看到类似的广告《面试算法岗,你被要求复现论文了吗?》不好意思,我真的被问过这个问题。当然也不是所有面试官都会问,究其原因,其实也很好理解。企业肯定是希望自己的产品是有竞争力,有卖点的,市场上大部分都是基于开源的项目开发的,显然就没有优势。自己的研发能力,...
这是关于nanoGPT的学习和改写项目,支持更多情形下的可调控训练场景。 通过该项目,你可以体验 1.自己准备数据集,并基于已有数据从头训练一个小规模的chatgpt 2.在已有模型基础上进行训练 3.调用已训练好的模型进行推理 n.还在开发更新中... 参考链接: https://github.com/karpathy/nanoGPT 快速开始 安装相关包...