这部分内容主要实现网络博弈过程中的随机干扰。随机干扰通常用于模拟现实世间中不确定性和偶然性对系统行为的影响。 在这个部分里面,我们主要讨论三个基础的随机干扰情况:策略随机变更、节点随机失活以及重新连边等。并在二维的方格网络上进行仿真实现。 首先是策略随机变更 当策略变更概率=0.01时,其仿真模拟结果如下: ...
复杂网络上的演化博弈学习机制演化动态博弈论是在完全理性假设下研究多人相互作用的选择理论,演化博弈是在有限理性假设下研究群体在相互作用过程中基于个体学习与选择的群体特征演化动态理论,网络上的演化博弈是研究结构化群体的演化博弈理论.本文回顾了基于完全理性的博弈论,在对有限理性新的理解的基础上介绍了演化博弈...
《复杂网络上演化博弈合作问题的研究》是依托北京邮电大学，由代琼琳担任项目负责人的专项基金项目。项目摘要 自然界中许多复杂系统都可以抽象成为由相互作用的个体组成的网络，如生物系统、社会系统、经济系统等。同时，现实世界里由自私个体组成的群体中自发合作行为的涌现及维持机制吸引了越来越多的关注，而演化博弈理论...
《复杂网络上演化博弈模型的合作演化机制研究》是依托北京邮电大学，由李海红担任项目负责人的青年科学基金项目。项目摘要 本项目将致力于复杂网络上演化博弈动力学的理论研究以及寻找调控群体合作水平的手段。本项目的主要研究内容包括：（1）研究学习规则对合作行为的影响。我们将运用遗传算法进化最优的学习算法，以发现...
这种知识在很大程度上是隐性的，生产决策依赖于这种知识来快速适应复杂经济的持续变化。这就变成了在认识...
《复杂网络上的演化博弈理论在信誉系统中的应用研究》是依托杭州电子科技大学，由王震担任项目负责人的青年科学基金项目。项目摘要 信誉系统是抑制大型分布式多主体系统中用户搭便车和恶意攻击行为的主要手段。但是，目前信誉系统在真实系统中应用的有效性无法得到检验，信誉系统建模中对主体——人的建模也过于理想化，没有...
复杂网络上的演化博弈是复杂网络与演化博弈结合而形成的新型交叉研究领域,它以复杂网络和演化博弈动力学分别刻画个体间的交互关联结构以及决策范式,为分析和预测复杂交互环境下群体的决策行为提供了一个系统的研究框架。旨在从一个计算的角度对复杂网络上的演化博弈动力学进行一个简要的综述:介绍复杂网络上演化博弈动力学模...
复杂网络演化节点博弈路径长度网络 strategiesdensity will sharplyfluctuating until only one strategy toexistwith increasingofp whenshortcut neighbors are present. KeyWords:Complexnetworks;Gametheory;Evolutionary gamestheory;Prisoner’S Dilemma V 第一章 绪论 复杂网络是20世纪术期发展起来的贯穿数理科学、生命科学...
复杂网络上的演化博弈的综述报告 复杂网络上的演化博弈是一个广泛应用于社会科学、生物学和计算机科学等领域的研 究领域。在这个领域内,人们探讨的是一组个体在不断交互过程中的动态演化,通过 不断演化去寻求和达成最优策略。在这个讨论中,演化指的是群体中策略取得成功的 概率随着时间的推移而发生的变化,这也导致...