长期以来,一直从事自动控制和计算机应用领域的科研与教学工作,主要研究方向为复杂工业过程建模与优化控制、智能自动化控制系统与装置、故障诊断和实时系统容错调度技术等。主持和参加国家自然科学基金、863计划、高技术产业化、技术创新基金、973计划以...
本书详细介绍了当前人工智能背景下迁移学习方法在复杂工业过程智能建模和优化控制中的应用、思路和案例。全书共分3部分:第1部分介绍了迁移学习驱动的建模方法;第2部分介绍了迁移学习驱动的间歇过程产品质量预测方法;第3部分介绍了迁移学习驱动的间歇过程优化控制方法。本书可供从事复杂工业过程建模与控制、人工智能、大数据...
本书详细介绍了当前人工智能背景下迁移学习方法在复杂工业过程智能建模和优化控制中的应用、思路和案例。全书共分3部分:第1部分介绍了迁移学习驱动的建模方法;第2部分介绍了迁移学习驱动的间歇过程产品质量预测方法;第3部分介绍了迁移学习驱动的间歇过程优化控制方法。本书可供从事复杂工业过程建模与控制、人工智能、大数据...
本书详细介绍了当前人工智能背景下迁移学在复杂工业过程智能建模和优化控制中的应用、思路和案例。全书共分3部分:第1部分介绍了迁移学的建模方法;第2部分介绍了迁移学的间歇过程产品质量预测方法;第3部分介绍了迁移学的间歇过程优化控制方法。本书可供从事复杂工业过程建模与控制、人工智能、大数据等相关领域的科研人员...
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《复杂工业过程的建模、控制与优化》是依托上海交通大学，由席裕庚担任项目负责人的重点项目。项目摘要 本项目针对大型工业过程结构的复杂性、环境与对象的不确定性、约束和要求的多样性，重点研究了复杂工业过程控制结构的分析与设计、噪场环境下的动态模型辨识、鲁棒控制分析与设计、结合变结构、模糊、神经网络、预测等...