本书详细介绍了当前人工智能背景下迁移学习方法在复杂工业过程智能建模和优化控制中的应用、思路和案例。全书共分3部分:第1部分介绍了迁移学习驱动的建模方法;第2部分介绍了迁移学习驱动的间歇过程产品质量预测方法;第3部分介绍了迁移学习驱动的间歇过程优化控制方法。本书可供从事复杂工业过程建模与控制、人工智能、大数据...
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基于数据驱动的物理系统与数字空间全面互联与深度协同,以及在此过程中的智能分析与决策优化。 工业互联网以数据为核心,数据功能体系主要包含感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次 2.网络功能 包括网络互联、数据互通、标识解析 3.工业互联网平台 工业互联网需要具备海量工业数据与各类工业模型管理、工业建模分析 ...