import matplotlib.pyplot as plt # 读取csv文件里的基金数据 fund = pd.read_csv("./csv/001112.csv", dtype={"fcode":str}) fund['fdate'] = pd.to_datetime(fund['fdate']) # 把fdate列 转换成pandas里的日期格式 fund = fund.set_index("fdate").sort_index(ascending=False) # 设置fdate列...
抓取基金历史数据 对比数据得到高低点 三、前端改动 结果展示 前言 因为我买的基金比较多,超过10支,然后每天2:40以后开始看那些基金的涨跌的时候总有一些会漏掉(或者很麻烦),所以我就想在这个列表里面加一个提醒当在一段时间内达到最高最低点就提醒出来,这样有个直观的表现比较好,就不需要一个个的点进去看了 本...
xalpha 是一个开源的 Python 库,主要用于基金投资的全流程管理。它提供了一系列功能,包括场外基金和指数的追踪与研究、投资情况的汇总管理与数据分析,以及基金购买策略的回测。xalpha 支持获取场外基金的基本信息和历史每日净值,并且提供了丰富的可视化支持,尤其适合资金反复进出的定投型和网格型投资的概览与管理分析。
第一步:构建数据模型 用python爬取某基金网站任意10支基金数据,当天跌幅超过3%时,可判为抄底时刻,第二天涨幅大于2%时,判为抄底成功,否则判为失败,最后将所有基金的成功次数和失败次数分别相加,计算出成功概率。 第二步:python爬数据 1.打开基金网站,用浏览器自带流量分析工具找到数据接口 请求参数为: 其中callback...
链接:python爬取国自然基金看看大佬们将要发啥文章 来源:微信公众号-seqyuan 著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者。 最近有同租的室友是一个资深的NGS产品经理,昨天要对涉及NGS测序方面的国自然基金做一个调查,这是一项源于领导的任务,一是可以预测今后的科研成果走势,二是可以统一梳理,看看能不能筛选一下...
# 预测Y_pred_arima_scaled = model_arima_fit.forecast(steps=len(Y_test_scaled))# 将预测结果重塑为二维数组Y_pred_arima_scaled = np.reshape(Y_pred_arima_scaled, (-1, 1))# 反标准化Y_pred_arima = scaler.inverse_transform(Y_pred_arima_scaled)# 计算ARIMA模型的性能指标rmse_arima = sqrt(...
根据基金净值的要求,运用多种模型分析实现股票走势的预测。 数据源准备 本次数据来源于天天基金网南方恒生中国企业ETF版面,数据获取采用python(版本3.6)爬虫,数据分析部分则是采用Rstudio(3.6.2)。由于南方恒生中国企业ETF没有分红,所以单位净值和累计净值相同,本次分析采用单位净值(数据采用从2018/2/8~2020/6/10,共...
【西蒙斯•壁虎投资法】从数学奇才到量化投资教父。 本视频介绍了量化投资教父詹姆斯·西蒙斯的个人成长经历和他在金融领域的成就。西蒙斯创立的壁虎投资法强调对市场进行短期方向性预测,并快速进出市场,利用短期内价格波动的机会来获取利润。文章提到西蒙 - 量化策略研
大家好,我是泽安,给大家带来一个可以预测股票,基金的Python库--》xalpha xalpha是什么 xalpha是一个开源的Python库,主要用于量化投资和数据分析。它集成了大量的金融数据接口,提供了丰富的API用于股票、期货、外汇等金融数据的获取和处理。xalpha的设计简洁明了,易于上手,让初中级程序员也能轻松地进行金融数据分析。
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