YOLOV8是近年来在目标检测领域取得显著成果的深度学习算法,基于卷积神经网络(CNN)实现了高效的目标定位与分类。研究主要从YOLOV8算法的基本概念、目标函数、区域生成网络(RPN)、损失函数等理论知识入手。通过YOLOV8进行目标检测时,首先利用RPN生成候选区域,然后在每个候选区域内进行分类和边界框回归。本文将深入探讨YOLOV8...