本文在此基础上提出使用PCA 和 LDA 算法进行人脸特征的提取和降维, 并在MATLAB2014a 工作平台上利用 KNN 算法实现了人脸分类识别。1 PCA 算法PCA 主成分分析是人脸识别技术中一种常用的特征抽取方法 [ 2 ]。 它的主要作用是将高维数据进行降维, 即首先将用像素描述的二维人脸数据进行向量化,然后将所有的样本向量...
LDA_KNN.m 代码语言:javascript 复制 clear close all clc %% setup load('face.mat'); rng(1) % dimensions width = 46; height = 56; % set some Ns N = size(X, 2); N_faces_per_person = 10; N_people = N / N_faces_per_person; N_features = size(X, 1); % generate train/test...
人脸图像识别为了让人脸算法能在降低计算复杂程度的前提下有着更高的识别准确率,尝试一种将PCA,LDA,LR融合的算法,首先利用PCA,LDA方法对人脸数据进行降维,再利用LR分类器进行混合人脸识别.这种融合算法改善了PCA和LDA这两种方法在光照不均匀时图像识别率低和无法求出最佳投影方向的问题,从而能够解决随着人脸数据的集中...
pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维,再用lda进行特征提取,得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m),得到离散化矩阵disdata,存入到imagedis...
基于PCA与BP神经网络的人脸识别 引言 1、PCA算法 2、PCA原理推导 3、神经网络 4、matlab代码 5、C++代码 引言 前面的特征提取部分采用的是PCA,后面的识别分类是采用的BP神经网络。 1、PCA算法 算法大致步骤: 设有m条n维数据。 1)将原始数据按列组成n行m列矩阵X; 2)将X的每一行(这里是图片也就是一张图片...
为了让人脸算法能在降低计算复杂程度的前提下有着更高的识别准确率,尝试一种将PCA,LDA,LR融合的算法,首先利用PCA,LDA方法对人脸数据进行降维,再利用LR分类器进行混合人脸识别.这种融合算法改善了PCA和LDA这两种方法在光照不均匀时图像识别率低和无法求出最佳投影方向的问题,从而能够解决随着人脸数据的集中以及人脸样本...
基于PCA的人脸识别 PCA把多维数据降维,并使各维之间的相关性为零,从而最小化重构数据与原数据的方差。PCA可以用于人脸识别,即特征脸方法。PCA用于人脸识别的大体思路如下所述。 假设图片库中图片数为n,图片数据量为d=M*N 训练流程: 1,把图片库中的所有图片转化为灰度图片,然后形成n*d大小的矩阵X;...
目前,海洋浮游生物识别的方法可以 海洋浮游生物识别是 个新颖的问题,有助于 分为以下几类:特征提取方式有主成分分析 提高人们对海洋浮游生物种类的认识,近来受到了 (PCA );独立成分分析(ICA );线性判别式(LDA )。 科学家广泛的关注。海洋浮游生物识别与图像识别 分类方法:有 K-最近邻 (KNN );决策树;人工神 ...
PCA-LDAKNN-SMO在计算机取证领域,数据碎片的取证分析已成为获取数字证据的一种重要手段.本文针对取证中数据碎片的取证问题提出了一种新的基于内容特征的数据碎片类型识别算法,该方法首先对数据碎片进行分块主成分分析PCA后,对PCA特征向量进行线性鉴别分析LDA获取组合特征向量,然后利用K最邻近KNN算法和序列最小优化SMO算法...
基于KPCA和LDA融合改进的人脸识别算法研究 针对人脸识别算法运行速度与识别率的矛盾,提出了一种将KPCA和LDA相结合的算法.首先对人脸图像进行白化,低通滤波预处理,去除干扰,噪声的同时平衡图像的能量谱;然后利用... 张震,张学忠,李龙 - 《郑州大学学报(工学版)》 被引量: 1发表: 2015年 基于PCA_LDA和协同表示分...