模型集成:结合多个时间序列模型,如ARIMA、LSTM等,进行预测结果的综合。 递归预测:利用已有的预测结果作为输入,进行多步预测,进一步提高预测效果。 以下是一个基于LSTM的时间序列预测的MATLAB代码示例: % 加载数据 data = csvread('time_series.csv'); % 数据预处理 data = normalize(data); train_data = data(...
mean_absolute_error import math from models import LSTMModel, RNNModel, GRUModel, ...
LSTM(Long Short-Term Memory)是长短期记忆网络,是一种时间递归神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。 2 部分代码 clc;clear all;close all; 1. %synthetic reach data from LQG 2 joint controller 1. load('dat3.mat') 1. load netIMtoAng.mat 1. loa...
基于注意力机制的LSTM神经网络MATLAB代码 cnn注意力机制pytorch,文章目录前言注意力机制软注意力机制代码实现硬注意力机制多头注意力机制代码实现参考前言因为最近看论文发现同一个模型用了不同的注意力机制计算方法,因此懵了好久,原来注意力机制也是多种多样的,为了以
我基于Matlab2021编写了一个BO-LSTM算法,其中BO指的是贝叶斯(Bayesian)算法,利用BO算法对LSTM模型的超参数进行优化选择,包括采取的历史回归长度、隐藏层数、隐藏层单元数、单元随机丢弃率、初始学习率,这样可以解决模型确定的问题。该程序可以直接用于对于时间序列的多步提前预测。为方便理解,我自定义了一个时间序列,...
简介:基于双向LSTM模型进行电力需求预测(Matlab代码实现) 1 概述 电力系统负荷预测可对未来一段时间的电力需求进行估计,从而根据负荷预测结果来安排机组组 合计划、发电计划、联络线交换计划,组织电力现货交易。因此,准确的电力负荷预测对于电力系统安全、经济、高效地运行有着重要的意义[1]。短期电力负荷预测主要是指对...
基于lstm的电池soc估计matlab代码 请问您需要的是一个基于LSTM的电池SOC(Battery State of Charge)估计的MATLAB代码,以下是一个简单的示例: ```matlab % 导入数据 data = load('battery_data.mat'); X_train = data.X_train; y_train = data.y_train; X_test = data.X_test; y_test = data.y_test...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 🔥 内容介绍 摘要 随着大数据时代的到来,数据分类预测已经成为一个重要的研究领域。长短期记忆神经网络(LSTM)是一种强大的神经网络模型,在数据分类预测任务中取得了良好的效果。然...
本文基于北方苍鹰算法优化LSTM(NGO-LSTM)研究,并用Matlab代码实现之。 📚2 运行结果 部分代码: function [error_test,pererror_test,MAPE_test,RMSE_test,NRMSE_test,MSE_test,R2_test,NSE_test,CA_test,MAE_test,R1_test,accuracy_test,WI_test, PFC_test, LFC_test ,PPTS_test]= assessment_criteria(tes...