v = sort(tmp(1:k)); %进行部分标记 X_initial_sort(:,1:Col) = X; %较初步的分类结果给数据标号 X_initial_sort(:,Col+1)=Iwin; %Step2:用基于局部和全局一致性算法对剩下的未标记的样本进行标记,其中已标记数据只使用c个中心点;(已有现成的程序) %Step2:用基于局部和全局一致性算法对剩下的未标...
简介:【图像分割】基于K-means算法实现遥感图像分类附Matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统 ...
基于k-means聚类的病理图像扫描焦点分类方法刘炳宪谢菊元王焱辉王克惠丁科迪
Key words: Km ean s; SVM ; remote sen sing im age cla ssification ( ) ( ) ( ( ) 遥感图像分类一般采用有监督的学习算法来实现 。监督 t - C m ‖ i = 1, 2, …, k, i≠j, C m 表示经过 m 次运算 i j ) ( ) θ( ) 方法的分类精度通常较高 ,但它的结果直接依赖于所选取的训...
基于 K-means 的高光谱图像分类中,若只用光 谱信息分类,则将每一个空间像素点的所有波段信息 当作分类特征,本文算法是采用空间与光谱信息相结 合的特征作为分类特征.首先获得待分类点的空间特 征,然后对这个矢量进行降维,再将降维之后得到的 矢量直接加到光谱特征矢量之后,最后再对叠加后的 矢量进行降维,得到分类...
最终实现对大规模图像进行分类的目的.本发明通过对大规模图像数据进行字典的学习,构建特征映射函数以及分类算法的设计,提出了在大数据处理平台Hadoop基础上,基于分布式K-means的特征提取算法.该方法避免了人为设计大规模图像特征的繁琐工作,在保证分类准确度的前提下,减少了训练时间,本发明的成果在大规模数据库管理,军事,...
基于K-means无监督分类算法的图像分割_matlab实现(内涵两个程序:调用系统函数+纯自主编写算法代码)——程序内可自主设置分类参数:迭代终止条件和类别数。 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空间中k个
基于K-means与SVM结合的遥感图像全自动分类方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
利用matlab软件,通过K-means算法的方法处理给定的7幅遥感图像,将其分成水域、居民区和其他三类区域。 二 实验方法: 1 遥感图像的分类[1] 遥感图像是通过反映地物光谱信息的像元亮度值及反映地物空间信息的像元空间变化来表征不同地物的。对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析,选择特征(能够反映地物光谱信...
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 运行结果如下所示: 测试集的分类结果及分类正确率。 2.算法涉及理论知识概要 首先“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”的整合,并不是两个算法的简单拼凑,这里,实际上结合了“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法