依此类推,使DFT的计算形成有规则的模式,故称之为以2为基底的FFT算法。同理,当N=4时,则称之为以4为基底的FFT算法。当N=N1·N2时,称为以N1和N2为基底的混合基算法。 在这些算法中,基2算法用得最普遍。通常按序列在时域或在频域分解过程的不同,又可分为两种:一种是时间抽取FFT算法(DIT),将N点DFT输入...
Oenable是状态指示信号,0的时候说明FFT正在工作,1的时候计算完毕输出最后的FFT结论 eop和sop分别表示的是最后FFT输出的帧信号的对应的帧尾和帧头 oboxes表示的实部和虚部的平方和,用来看最后的FFT的幅度,也就是matlab中的对FFT最后计算abs模的效果 times是计算运行的时间,具体仿真时间为timesx时钟频率,本课题,我们...
在高速数字信号处理中,FFT的处理速度往往是整个系统设计性能的关键所在。FPGA(现场可编程门阵列)是一种具有大规模可编程门阵列的器件,不仅具有ASIC(专用集成电路)快速的特点,更具有很好的系统实现的灵活性。基于FPGA的设计可以满足实时数字信号处理的要求,在市 场竞争中具有很大的优势。因此,FPGA为高速FFT算法的实现提供...
快速傅里叶变换(fast Fourier transform),即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样点数N越多,FFT算法计算量的节省就越显著。 FFT的基...
基于FPGA的256点FFT傅里叶变换Verilog实现在数字信号处理、通信系统和图像处理等领域有广泛的应用。由于FPGA具有可编程性和并行计算能力,能够高效地实现FFT算法,因此被广泛用于嵌入式系统、通信系统和高性能计算领域。 基于FPGA的256点FFT傅里叶变换Verilog实现面临以下几个主要难点: ...
基于FPGA的FFT算法的设计与实现共3篇基于FPGA的FFT算法的设计与实现1FFT(快速傅里叶变换)是一种用于数字信号处理中常用的算法,包括信号滤波、频谱分析、图像处理等。FPGA(现场可编程门阵列)是一种硬件设备,可以用来实现数字信号处理算法,包括FFT算法。FPGA的可编程性和高性能可以使得FFT算法在FPGA上的实现比在CPU上...
而FPGA厂商Altera公司和Xilinx公司都研制了FFTIP核,性能非常优越。在FFT的硬件实现中,需要考虑的不仅仅是算法运算量,更重要的是算法的复杂性、规整性和模块化,而有关利用FFT IP核实现FFT算法却涉及不多。这里从Altera IP核出发,建立了基4算法的512点FFT工程,对不同参数设置造成的误差问题进行分析,并在EP2C70F896...
基于FPGA的256点FFT傅里叶变换Verilog实现在数字信号处理、通信系统和图像处理等领域有广泛的应用。由于FPGA具有可编程性和并行计算能力,能够高效地实现FFT算法,因此被广泛用于嵌入式系统、通信系统和高性能计算领域。 基于FPGA的256点FFT傅里叶变换Verilog实现面临以下几个主要难点: ...
1.算法仿真效果 VIVADO2019.2仿真结果如下: 输入信号实部和虚部 FFT变换实部和虚部 IFFT变换实部和虚部恢复原始输入数据 2.算法涉及理论知识概要 快速傅里...
用大规模集成电路FPGA(现场可编程门阵列)来实现FFT算法时,需要重点考虑的不再是算法运算量,而是算法的复杂性、规整性和模块化,因为算法的简单性和规整性将更适合大规模集成,更方便于版图设计,而算法的模块化更有利于FFT处理器的灵活扩展。组合数FFT算法和CORDIC(坐标旋转数字计算机)算法结合起来,在计算长点数、可扩展...