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一种基于BERT的多特征融合模糊文本分类模型 本发明为一种基于BERT的多特征融合模糊文本分类模型,该方法包括以下内容:准备模糊文本分类原始数据集;构建BERT_MFFM模型,BERT_MFFM模型包括BERT模型,卷积神经网络,双向长短记忆网络,SelfAttention模块,BERT模型的输入为模糊文本,BERT模型的输出分别连接卷... 梁艳红,张萌萌,李...