4.bert-base-chinese是BERT在中文领域的预训练模型。 5.使用bert-base-chinese模型进行句子相似度计算可以取得良好的效果。 6.通过将两个句子输入bert-base-chinese模型,可以得到两个句子的表示向量。 7.使用句子表示向量可以计算句子之间的相似度。 8.常用的句子相似度计算方法包括余弦相似度和欧氏距离等。 9.除了...
我要评分 BertBase_Chinese-PyTorch 概述 简述 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,即双向Transformer的Encoder,是一种用于自然语言处理(NLP)的预训练技术。Bert-base模型是一个12层,768维,12个自注意头(self attention head),110M参数的神经网络结构,它的整体框架是由多层transformer的编...
bert-base-chinese.rar评分: pytorch实现的中文bert预训练模型bert-base-chinese,可用于中文短文本分类,问答系统等各种NLP任务(网盘链接) pytorch bert chinese2019-11-10 上传大小:233B 所需:50积分/C币 Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master.zip.zip ...
bert-base-chinese 是 BERT 模型的一种变体,它在中文语料库上进行预训练,以便更好地理解和处理中文文本。适用于自然语言处理工程师、数据科学家、机器学习研究者以及对中文文本处理感兴趣的开发者。bert-base-chinese 可用于各种中文自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、命名实体识别、关系抽取等。其主要目标是帮助...
pytorch实现的中文bert预训练模型bert-base-chinese,可用于中文短文本分类,问答系统等各种NLP任务(网盘链接) 上传者:tsq15时间:2019-11-10 PyPI 官网下载 | pytorch_pretrained_bert-0.3.0.tar.gz 资源来自pypi官网。 资源全名:pytorch_pretrained_bert-0.3.0.tar.gz ...