基于Attention和Bi-LSTM实现视频分类 模型简介 递归神经网络(RNN)常用于序列数据的处理,可建模视频连续多帧的时序信息,在视频分类领域为基础常用方法。该模型采用了双向长短记忆网络(LSTM),将视频的所有帧特征依次编码。与传统方法直接采用LSTM最后一个时刻的输出不同,该模型增加了一个Attention层,每个时刻的隐状态输出都...