通过基于遗传算法的模糊PID控制研究,可以得到较佳的控制系统参数,使系统稳定性和可靠性得到很大的提高。仿真结果表明,基于遗传算法优化的模糊PID控制器在系统参数设置和稳定性方面有着良好的优势。结论是,在工业生产自动化和精密控制中,基于遗传算法优化的模糊PID控制是一种有效的控制策略,它能够有效改善系统性能,提高系统...
模糊-PID遗传算法针对国产金属带式无级变速器(CVT)夹紧力控制中存在金属带及带轮磨损严重,效率低下等问题,建立了夹紧力模糊-PID控制器模型.考虑到模糊控制存在主观性强,粗糙,不完善等问题,进一步引入遗传算法对模糊-PID控制器的隶属函数和模糊规则同时进行离线优化,最后将优化后的模糊-PID控制器进行实车道路试验,并...
本发明属于温度控制和智能控制技术领域,尤其为一种基于遗传算法优化模糊PID的温度控制方法,包括以下步骤:步骤1、构建模糊控制器:整个模糊控制器包括三个部分,一是输入量模糊化,将实际测量得到的温度变化量误差和误差变化量,作为模糊控制器的输入;二是模糊推理,通过基于专家经验的模糊控制规则表对输入误差和误差变化量进行...
的控制效果,因此就出现了如Fuzzy-PID这样的一种较好的控制方法.然而模糊控制规则和隶属函数的选取有着很大的人为主观性,本文采用改进的遗传算法优化模糊控制中的量化和比例因子,从而优化控制规则和隶属函数使其更加合理,最后对优化后的模糊控制器进行了Matlab仿真研究,结果表明经过优化后的模糊控制器的控制品质有较大的...
基于遗传算法和模糊神经网络的PID控制器参数优化方法
摘要:本发明提供基于遗传算法优化的模糊PID控制方法、装置及设备,方法包括:获取预置标准极片质量、被测极片质量、系统默认射线强度,获取环境温度参数,求取监控指标,据以监控面密度测量系统的稳定性;根据面密度测量系统的预设系统参数,设定数据采样间隔;利用中位值平均滤波算法,根据数据采样间隔,连续采样N个数据,去掉极值...
基于模拟退火遗传算法的模糊PID控制规则优化
基于该目标函数,利用遗传算法进行了模糊PID控制器的参数优化,改进了常规PID控制,常规模糊PID控制器的控制效果.最后,在MATLAB中,进行了控制性能的仿真与比较,仿真结果表明:粮食干燥机采用基于遗传算法优化的模糊PID控制后,其控制性能优于无优化的模糊PID控制以及常规的PID控制.该算法可为粮食干燥的实际控制策略提供有效的...
基于自适应遗传算法优化的模糊PID控制在实验轧机中的应用研究
PID控制模糊控制介绍了一种利用遗传算法改进的同步发电机模糊PID励磁控制。传统的模糊PID励磁控制隶属度函数一般由操作人员根据经验而取固定结构,这往往具有一定的局限性。在此基础上,利用遗传算法对模糊控制器的隶属度函数进行优化。仿真研究的结果表明利用遗传算法优化的模糊PID控制器具有比传统模糊PID控制器更好的动静态...