近两年,视觉语言模型(VLM) 逐渐兴起,并在小样本学习 (Few-shot Learning) 和零样本推理 (Zero-shot Inference) 上取得了令人注目的成果。那么这些在自然图像上取得成功的大规模预训练视觉语言模型,是否能成功应用到医疗领域呢?抱着这样的疑问,四川大学华西生物医疗大数据中心人工智能和医疗机器人实验室,华西医院-商汤...
近两年,视觉语言模型 (VLM) 逐渐兴起,并在小样本学习 (Few-shot Learning) 和零样本推理 (Zero-shot Inference) 上取得了令人注目的成果。那么这些在自然图像上取得成功的大规模预训练视觉语言模型,是否能成功应用到医疗领域呢?抱着这样的疑问,四川大学华西生物医疗大数据中心人工智能和医疗机器人实验室,华西医院-商...
近两年,视觉语言模型 (VLM) 逐渐兴起,并在小样本学习 (Few-shot Learning) 和零样本推理 (Zero-shot Inference) 上取得了令人注目的成果。那么这些在自然图像上取得成功的大规模预训练视觉语言模型,是否能成功应用到医疗领域呢? 抱着这样的疑问,四川大学华西生物医疗大数据中心人工智能和医疗机器人实验室,华西医院-...
此外,为了提高效率并避免手工设计的繁琐,我们提出了几种方法,即掩码语言模型(MLM)驱动的自动提示生成,特定于图像的自动提示生成或两者的混合,以自动生成医学提示,使VLM的性能与手动编写提示的模型相当。MLM驱动的方法主要侧重于从医学领域专门的预训练语言模型中提取专家级知识,而基于视觉问答(VQA)系统的图像特定提示生成...
虽然预训练的视觉语言模型(VLMs)在域迁移任务中取得了很大的成功,但通过大型预训练的视觉语言模型从自然图像和文本对中学习到的知识是否有利于医学图像的理解还不清楚。正如(Shen et al., 2022)所指出的那样,大规模VLM在识别常见物体方面表现良好,但在遇到预训练数据中很少出现的视觉概念时可能表现不佳。这一观察...
近两年,视觉语言模型 (VLM) 逐渐兴起,并在小样本学习 (Few-shot Learning) 和零样本推理 (Zero-shot Inference) 上取得了令人注目的成果。那么这些在自然图像上取得成功的大规模预训练视觉语言模型,是否能成功应用到医疗领域呢?抱着这样的疑问,四川大学华西生物医疗大数据中心人工智能和医疗机器人实验室,华西医院-商...
近两年,视觉语言模型 (VLM) 逐渐兴起,并在小样本学习 (Few-shot Learning) 和零样本推理 (Zero-shot Inference) 上取得了令人注目的成果。那么这些在自然图像上取得成功的大规模预训练视觉语言模型,是否能成功应用到医疗领域呢? 抱着这样的疑问,四川大学华西生物医疗大数据中心人工智能和医疗机器人实验室,华西医院-...