团队首次提出了视觉-文本-语音三模态预训练模型，实现了三模态间相互转换和生成。其核心原理是视觉、文本、语音不同模态通过各自编码器映射到统一语义空间，然后通过多头自注意力机制（Multi-head Self-attention）学习模态之间的语义关联以及特征对齐，形成多模态统一知识表示，再利用编码后的多模态特征，然后通过多头自注...
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