卷积神经网络(CNN)是现在深度学习研究当中解决分类问题的最有效方法之一.但CNN在解决某些特定问题的时候所设计出的模型架构会变得极其复杂,导致参数泛滥,训练效果不明显.论文主要介绍利用粒子群优化算法(PSO)对CNN架构的参数实现自动搜索,寻求最优解,达到整体模型的效果最优化.尽管CNN中待设置的参数数量非常大,但该方法...
基于机器学习算法的体育教学信息管理系统设计 基于BP神经网络的图像识别在体育运动检测应用 基于改进神经网络算法的数据挖掘技术在体育成绩预测应用 基于粒子群优化算法的视频图像处理在体育动作识别应用 基于卷积神经网络的体育视频识别 基于深度学习算法的可穿戴设备在篮球运动姿态识别应用 ...