【目的】对基于知识图谱的推荐系统相关成果进行归纳梳理和展望总结.【文献范围】以"knowledge graph","KG","recommendation system","RS","recommended system","知识图谱","推荐系统"等关键词在Web of Science,中国知网,万方等文献数据库中进行检索,经过文献筛选,对其中的70篇文献进行研究总结.【方法】归纳总结基于...
准确性:知识图谱可以用来表示实体之间的关系,可以将 item 及其属性信息映射到知识图谱中,以理解 item 之间的相互关系,此外,还可以将 user 和 user 的辅助信息整合到知识图谱中,更准确地捕捉 user 和 item 之间的关系以及 user 的偏好。 下图所示是一个基于知识图谱的推荐系统,我们来简单看一下,KG 中包含了电影(...
学术界与工业界的研究者已经构建了一系列知识图谱, 例如 DBpedia KG1)、AceKG2)、Microsoft Satori3)、百度知识图谱4)和 OwnThink KG5)等. 本文将对基于知识图谱的推荐系统从方法、应用两方面进行系统性的综述. 具体地, 我们通 过调研分析近年来的相关文章, 从两类技术方法: 基于嵌入的方法 [10∼12] 和...
知识图谱中item之间丰富的语义关系有助于探索它们之间的联系并改进item表征;2. 知识图谱连接了用户历史喜好 items 和被推荐 items,能有助于提升模型可解释性。 但是,知识图谱也存在结构复杂的问题,实体(entities)和关系(relations)都有多个种类。目前高效的基于知识图谱的推荐系统有两大主要问题: 图谱构建 如何聚合 ...
推荐系统旨在为用户推荐个性化的在线商品或信息,其广泛应用于众多Web场景之中,来处理海量信息数据所导致的信息过载问题,以此提升用户体验.鉴于推荐系统强大的实用性,自20世纪90年代中期以来,研究者针对其方法与应用两方面,进行了大量广泛的研究.近年来,很多工作发现知识图谱中所蕴含的丰富信息可以有效地解决推荐系统中存在...
1.2 基于知识图谱的推荐系统 近段时间,基于知识图谱的推荐系统(KG-based recommendation system, KGRS)引起研究者的广泛兴趣,主要是把知识图谱作为辅助信息整合到推荐系统中,这样的做法带来两个方面的优势,其一是能够提高推荐系统的准确性,其二是能够为推荐系统提供可解释性。