金融界2024年10月9日消息,国家知识产权局信息显示,未来基因(北京)人工智能研究院有限公司申请一项名为“基于知识图谱和大语言模型的问答方法及系统”的专利,公开号CN 118747208 A,申请日期为2024年6月。 专利摘要显示,本实施例公开了一种基于知识图谱和大语言模型的问答方法及系统。其中,该方法包括:获取目标学科或目标...
高校智能问答系统是近年来互联网技术发展的产物,它结合了知识图谱,自然语言处理,大语言模型等技术,旨在为校园内的师生提供信息查询,问题解答等服务.通过自然语言处理技术,系统可以更加智能地理解和处理用户的问题.结合大语言模型和知识图谱,能够实现校园智能问答系统的知识检索,问题理解和答案生成等功能,提高系统的智能化水...
该系统包括接收端、分析端及回复端,该方法包括接收端采集用户提出的关于特定疾病的问题,分析端基于智能问答模型对问题进行深度语义理解及知识图谱挖掘操作,得到该问题的相关医学知识及数据结构,回复端根据相关医学知识及数据结构进行知识融合,得到答复结果,并输出给用户。
目前各大高校领域将各种信息分布在不同的部门信息门户下,存在典型的信息孤岛问题,各个部门信息没有形成互通。当前,老师和学生存在很多有关本校相关文件、政策和活动等众多方面智能问答的统一入口的需求,例如财务处、人事处、学工处、教务处、图书馆等存在各种政策和文件
本发明提供了一种基于大语言模型和知识图谱的问答系统,其构建方法及智能化数据治理平台,解决了传统模型在处理离散变量时可能忽略的重要信息问题,从而实现了更准确和全面的数据分析.利用自然语言处理将用户查询转换为数据库命令,结合结构化和非结构化数据生成的知识图谱,提高了数据查询的效率和准确性.本发明通过langchain技...