模型训练:使用标注好的图像数据训练GoogLeNet模型。通过反向传播算法和优化方法(如梯度下降)来更新网络的权重和偏置项,使得模型能够学习到从图像到鸟类类别的映射关系。 测试:在测试阶段,将待识别的鸟类图像输入到训练好的GoogLeNet模型中,通过前向传播得到图像的类别预测结果。 基于GoogLeNet深度学习的鸟类识别系统利用卷积...