摘要:基于深度学习的高精度鸟类目标(鹦鹉(Crested Myna)、麻雀(Eurasian Tree Sparrow)、黑头文鸟(Chestnut Munia)、白领翡翠(Collared Kingfisher)、太阳鸟(Garden Sunbird))检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位鸟类目标目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的鸟类目标目标检测识别,另外支持结...
1.一种基于深度学习的鸟类实时识别模型,包括底座(1)和识别模型本体(2),其特征在于:所述底座(1)的顶部通过支撑柱(3)转动连接有支撑板(4),所述支撑板(4)的底部固定连接有多个滑杆(5),所述滑杆(5)的底部固定连接有滑块(6),所述底座(1)的顶部设有与滑块(6)对应的环形滑轨,所述支撑板(4)的底部固定连接...
鸟类识别系统 @逗逗班学Python 基于YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5模型 (Python代码+UI界面+训练数据集)目标检测、机器视觉实战 #深度学习 #目标检测 #ui界面设计 #yolov8 - 逗逗班学Python于20240411发布在抖音,已经收获了210个喜欢,来抖音,记录美好生活!
摘要:基于深度学习的高精度鸟类目标(鹦鹉(Crested Myna)、麻雀(Eurasian Tree Sparrow)、黑头文鸟(Chestnut Munia)、白领翡翠(Collared Kingfisher)、太阳鸟(Garden Sunbird))检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位鸟类目标目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的鸟类目标目标检测识别,另外支持结...
摘要:基于深度学习的高精度鸟类目标(鹦鹉(Crested Myna)、麻雀(Eurasian Tree Sparrow)、黑头文鸟(Chestnut Munia)、白领翡翠(Collared Kingfisher)、太阳鸟(Garden Sunbird))检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位鸟类目标目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的鸟类目标目标检测识别,另外支持结...
本实用新型公开了一种基于深度学习的鸟类实时识别模型,包括底座和识别模型本体,所述底座的顶部通过支撑柱转动连接有支撑板,所述支撑板的底部固定连接有多个滑杆,所述滑杆的底部固定连接有滑块,所述底座的顶部设有与滑块对应的环形滑轨,所述支撑板的底部固定连接有卡块,所述卡块上滑动插设有卡杆,所述支撑柱上环绕...