可见光图像可能会存在光干扰现象，例如车灯等，直接融合可能会导致周围重要信息的丢失。另外，在烟雾场景中...
并获得了较好的融合效果.本文提出了两种基于深度学习的红外与可见光图像融合方法,以进一步提升融合效果.本文的主要研究内容如下:(1)本文提出了一种基于梯度残差密集块和注意力机制的红外与可见光图像融合方法.该融合方法将梯度残差密集块作为特征提取块引入到编码器中.该模块不仅可以保留中间信息实现对源图像特征的充分...
首先,介绍了红外与可见光图像融合的背景及意义;然后,综述了红外与可见光图像融合的传统方法和现有的深度学习算法;接着,详细介绍了基于深度学习的红外与可见光图像融合算法的流程和关键技术;最后,通过实验验证了该算法的有效性和优越性。红外图像融合,可见光图像融合,深度学习,算法研究1.简介红外与可见光图像融合技术是...
1、可以做一个简单的配准。2、可以传统方法做一个融合(找个稍微复杂一些的算法)3、深度学习融合，可以...