基于深度图的方法在深度估计中利用深度学习,然后与传统的融合算法融合深度图。相比之下,基于深度图的方法[15],[25]是基于学习的方法的主要家族,因为它们继承了传统方法[17]-[20]的优点,将三维重建解耦为深度估计和深度融合。因此,我们在本综述中更关注基于深度图的方法,并对其进行更详细的讨论。 为了清晰起见,我们...
物体重建三维重建深度学习从图像,视频和点云等有限条件的输入中重建三维物体,是目前计算机视觉和计算机图形学领域重要的研究方向,是实现元宇宙的重要技术基础.在对基于深度学习三维物体重建方法的综述中,首先分析了基于多视图几何的三维物体重建方法;从三维物体的点云,体素,隐域场和网格等重建结果的角度,详细分析了基于深...